Nemotron 3 Ultra TPS kalkulátor

Nyitott súlyok NVIDIA 550B Paraméterek June 2026

Minden kártyát az alábbiak szerint értékelünk e modell alapján a választott kontextus hossza és minimális minőség szerint. A sebesség egy becslés egyetlen kérésre, amelyet a kártya memória sávszélessége és a modell mérete alapján számítunk ki, miután tömörítettük..

Kiszámítva ehhez a MODElhez

3 kártyák, amelyek futtatni tudják

818 kártyák, amelyek specifikációs adataink vannak

Legkisebb kártya, ami elfér

B300

288 GB · Q3_K_M · 92.4 tok/s

Leggyorsabb kártya

B300

92.4 tok/s · 288 GB

Melyik GPU képes futtatni Nemotron 3 Ultra?

Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ

Egy hosszabb beszélgetés több memóriaigényt támaszt, ami kiszoríthatja ezt a modellt a kisebb kártyákról..

Elrejti azokat a GPU-kártyákat, amelyek csak a modellbe illeszkednének a compressziójuk ezen pont alá..

3 kártyák illeszkednek

Számítás
Szükséges Kvantisálás Illeszkedik
92.4 tok/s

55–148 · alacsony bizalom

B300 NVIDIA 288 GB 8,000 GB/s Sep 2025 239.6 GB Q3_K_M Szoros
73.8 tok/s

44–118 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI350X AMD 288 GB 8,190 GB/s Jan 2025 239.6 GB Q3_K_M Szoros
73.8 tok/s

44–118 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI355X AMD 288 GB 8,190 GB/s Jan 2025 239.6 GB Q3_K_M Szoros

A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
NVIDIA
Szervezet típusa
Industry
Ország
United States of America
Közölt
4 June 2026
Szerzők
Aaron Blakeman, Aaron Grattafiori, Aarti Basant, Abhibha Gupta, Abhinav Khattar, Adi Renduchintala, Aditya Vavre, Akanksha Shukla, Akhiad Bercovich, Aleksander Ficek, Aleksandr Shaposhnikov, Alex Kondratenko, Alexander Bukharin, Alexandre Milesi, Ali Taghibakhshi, Alisa Liu, Amelia Barton, Ameya Sunil Mahabaleshwarkar, Amir Klein, Amit Zuker, Amnon Geifman, Amy Shen, Anahita Bhiwandiwalla, Andrew …

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Language
Feladat
Language modeling/generation, Question answering
Numerikus formátum
NVFP4

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek
550B

"550B total parameters with up to 55B active per token" from https://docs.nvidia.com/nemotron/nightly/usage-cookbook/Nemotron-3-Ultra-Base/README.html

Képzési adatok
tokens

Képzés számítás

A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.

Képzés számítás
6.6 × 10²⁴ FLOP

55 billion active parameters, ~20T tokens

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok
Open — downloadable
Modell hozzáférés
Open weights (unrestricted)

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Miért követik nyomon
Discretionary
Nyilvántartási bizalom
Likely

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Nemotron 3 Ultra: Open, Efficient Mixture-of-Experts Hybrid Mamba-Transformer Model for Agentic Reasoning
Utoljára frissítve
8 June 2026

Az extremitások

A tíz leggyorsabb GPU, amely képes futtatni Nemotron 3 Ultra

A másodpercenkénti becsült tokenek alapján rangsorolva, a legújabb kártyát először, ahol a sebességek azonosak. Mivel a generálás a MEMÓRIA SZÉLESSÉGÉhez van kötve, ez a sorrend a sávszélességet követi, nem pedig bármilyen játékbeli tesztet..

  1. 01 B300 288 GB · 8,000 GB/s · Q3_K_M 92.4 tok/s
  2. 02 Radeon Instinct MI350X 288 GB · 8,190 GB/s · Q3_K_M 73.8 tok/s
  3. 03 Radeon Instinct MI355X 288 GB · 8,190 GB/s · Q3_K_M 73.8 tok/s

A legkisebb GPU-k, amik még futnak Nemotron 3 Ultra

A legolcsóbb út, a memória kapacitás alapján. Egy szoros illeszkedés futtatja a modellt, de semmit sem hagy a hosszabb beszélgetésre..

  1. 01 B300 288 GB · Szükséges 239.6 GB · Q3_K_M · Szoros 92.4 tok/s
  2. 02 Radeon Instinct MI350X 288 GB · Szükséges 239.6 GB · Q3_K_M · Szoros 73.8 tok/s
  3. 03 Radeon Instinct MI355X 288 GB · Szükséges 239.6 GB · Q3_K_M · Szoros 73.8 tok/s

Mit jelentenek a számok

Mi szükséges ehhez a modellhez való futtatáshoz

Minimális kártya

B300

Szükséges memória

239.6 GB

Leggyorsabb

92.4 tok/s

Nemotron 3 Ultra eléri a paraméterek számát 550B. Ez túl van azon, amit bármelyik egyedi GPU kártya kezelni tud. A futtatása azt jelenti, hogy vagy több kártyára osztja, vagy olyan hardvert bérel, amelyet erre a feladatra terveztek, és minden olyan kártya, amely egyedül képes kezelni, egy adatközponti alkatrész. Az a szám, amely képes rá: 3.

A legkisebb kártya, ami elbírja, az B300, memória kapacitással rendelkezik 288 GB, futtatás egy tömörítési arányon Q3_K_M és körülbelül előállítva 92.4 tokenek másodpercenként

A másik végén ül B300, nagyjából generálás 92.4 másodpercenkénti tokenek egy memória sávszélesség erejében 8,000 GB/s.

Honnan jött

Nemotron 3 Ultra ki lett adva által NVIDIA, az országban rögzítve mint United States of America, alatt June 2026. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik industry.

Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling/generation, Question answering.

Mivel a súlyai ki lettek adva, semmi sem függ attól, hogy egy szolgáltató elérhető marad-e - a tiéd, amint letöltötted.

A sebességek megértése

A kártyák felének, amelyek tartják, több mint 73.8 másodpercenkénti tokenek 3 tőlük

Mivel minden egyes tokent az súlyainak egy részhalmazán keresztül irányít, olyan szöveget állít elő, amely egy sokkal kisebb modell sebességén halad. A probléma a MEMORY: mindennek még mindig bele kell férnie, tehát a sebesség inkább bónusz, mint árkedvezmény a HARDWARE-ra.

Itt a memória méret alapján van megbecsülve, nem pedig az architektúrából számítva, amely nincs rögzítve ennél a modellnél — a számok tájékoztató jellegűek, nem pontosak.

Mi került a felépítésébe

A képzés futás körülbelül 6.6 × 10²⁴ FLOP. Ez a szám azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és nincs hatással arra, hogy milyen gyorsan válaszol.

A kiválasztási kritériuma: discretionary.

Lépésről lépésre

Hogyan válasszunk GPU-t a Nemotron 3 Ultra

A fenti táblázat már értékelte az összes kártyát, amelynek specifikációi elérhetők ennek a modellen. A válaszod megszerzése hat lépést igényel..

  1. 01

    Nézd meg, mire van szüksége, mielőtt bármi mást tennél.

    Kezdj a tényleges szükségletekből, ami a követelményének a Nemotron 3 Ultra, körülbelül szükséges 239.6 GB a tömörítésnél Q3_K_M. A kapacitás a kapu — egy kártya vagy tartalmazza, vagy nem.

  2. 02

    Döntsön arról, hogy mennyi ideig tartanak a beszélgetései.

    Állítsa be a kontextust arra, amit valójában használni fog. A cache a beszélgetéssel nő, és ez a szokásos oka annak, hogy egy kártya, amelynek korábban rendben kellett volna lennie, egyszer csak nem fér el. Nemotron 3 Ultra.

  3. 03

    Döntsd el, mennyi tömörítést fogadsz el.

    A tömörítés az, ami lehetővé teszi, hogy egy modell kisebb kártyákra illeszkedjen, bizonyos költséggel a pontosság terén., elérni egy tömörítést a Q3_K_M a legkisebb kártyán, ami elfér. A minimális minőség beállítása eldobja azokat a kártyákat, amelyek csak úgy tudják kezelni, hogy tovább szorítanak, mint amit szeretnél, és egy szinten tartja az összehasonlítást.

  4. 04

    Rangsoroljon átbocsátás alapján, nem pedig specifikációs lap szerint.

    Rendezze sebesség szerint, hogy lássa, hogyan rangsorolnak a kártyák. Nemotron 3 Ultra. Nem fog illeszkedni egy gaming rendeléshez, mert a generálás a memória sávszélesség által kötött. A listát vezető KÁRTYA B300, at 92.4 tok/s

  5. 05

    Ellenőrizd a megfelelő ítéletet vásárlás előtt.

    Egy szűk elhelyezés fut, de nem hagy semmit egy hosszabb beszélgetésre, az esetében Nemotron 3 Ultra. A Kényelmes azt jelenti, hogy később bővítheted a contextet. Ez a különbség fontosabb, mint néhány token másodpercenként, így kényelmeset vásárolj, ha ezt várod.

  6. 06

    Nézd meg a kártyát a másik oldalról.

    Minden kártyanév egy saját oldalra mutat, amely ugyanazt a számítást végzi el az egész modell kataloguson. Egy kártyát általában több modellhez is vásárolnak, ezért érdemes megnézni vásárlás előtt. Nemotron 3 Ultra.

Válaszok

Nemotron 3 Ultra — gyakori kérdések

01

Nemotron 3 Ultra— Mikor adták ki?

Kibocsátották a June 2026.

02

Nemotron 3 Ultra— Mire használják?

Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling/generation, Question answering. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.

03

Nemotron 3 Ultra— Hol tudom letölteni?

A súlyok közzététele megtörtént, bár nem rendelkezünk tárolólinkkel erre. Ez az oldal a hardverkövetelményeket számítja ki, nem pedig modellfájlokat tárol.

04

Nemotron 3 Ultra— mennyi számítási kapacitást használtak annak a betanításához?

A képzés körülbelül elfogyasztott 6.6 × 10²⁴ FLOP. Ez azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és semmit nem mond arról, hogy milyen gyorsan válaszol, miután betanult — a következtetési sebesség a memória sávszélességéből származik, nem az edzési költségvetésből.

05

Nemotron 3 Ultra— Futtathatom, ha nem fér el a GPU-mban?

Csak a terhelés áthelyezésével, amely általában téves gazdaságosság: a rendszermemóriában tárolt rész az egészet visszahúzza. A legközelebbi hiba, amit számítunk, alulmúlja 73.2 GB Minden ábra azt feltételezi, hogy az egész model a kártyán tartózkodik.

06

Nemotron 3 Ultra— Futtatna-e két GPU gyorsabban?

A kapacitás kártyánként összeadódik; a teljesítmény nem. A kártyák számának már saját magukban tartva: 3. Tehát egy második KÁRTYA ritkán a megoldás itt.

07

Nemotron 3 Ultra— miért különbözik a kvantálás a kártyák között?

Mivel a kapacitás változik, úgy az is, hogy mennyire kell összenyomni. A fenti táblázatban lévő különböző szintek száma: 1. A nagyobb kártyák a pontosabb verziót kapják, és a minőségi küszöb felett a összehasonlítást egy szinten rögzíti.

08

Nemotron 3 Ultra— Mennyire pontosak ezek a sebességbecslések?

A specifikációkból számítják ki őket, nem pedig mérik, és mindegyiknek van egy tartománya. Egy példa: 55–148 tok/s a fájlban B300. Ugyanaz a modell és kártya harminc és ötven százalék között változik a következtetési szoftvertől és annak verziójától függően.

09

Nemotron 3 Ultra— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

A katalógusunk legkisebb kártyája, ami ezt tartja, az B300, memória kapacitással rendelkezik 288 GB. A modell egy tömörítéssel fut. Q3_K_M használva körülbelül 239.6 GB, és körülbelül 92.4 másodpercenkénti tokenek. A kártyák összes száma, amelyek képesek futtatni. 3.

10

Nemotron 3 Ultra— mennyi idő alatt fut a GPU-n?

A kártyától függ. A leggyorsabb, amit számolunk, az B300, körülbelül 92.4 tokenek másodpercenként; a leglassabb, ami még fut, jelentősen kevesebbet képes kezelni. Az olvasási sebesség körülbelül tíz token másodpercenként, és a kártyák száma, amelyek ezt meg tudják tisztítani: 3.

11

Nemotron 3 Ultra— mennyi VRAM-ra van szüksége?

Kb. 239.6 GB tömörítési arányban Q3_K_M, melyik az a legkisebb KÁRTYA, amelyik futtatni tudja. Kevesebb tömörítés több szükséges: a fentebbi memória oszlop számai minden KÁRTYÁRA újraszámításra kerülnek, mert mindegyik tartalmazza a legkevésbé tömörített verziót, amit csak tud.

12

Nemotron 3 Ultra— Nyílt forráskódú?

Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.

13

Nemotron 3 Ultra— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 550B. "550B total parameters with up to 55B active per token" from https://docs.nvidia.com/nemotron/nightly/usage-cookbook/Nemotron-3-Ultra-Base/README.html. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

14

Nemotron 3 Ultra— Ki készítette ezt?

Kiadta NVIDIA, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 8 June 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..