CPAC
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Texas A&M
- Szervezet típusa
- Academia
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 18 September 2022
- Szerzők
- Yuning You, Yang Shen
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Protein-ligand binding affinity prediction, Protein-ligand contact prediction
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 589,944,195 tokens
Calculations: 60,137 × 1,000 = 6.0137 × 10⁷ 12,798,671 × 1,000 = 1.2798671 × 10¹⁰ 6.0137 × 10⁷ + 1.2798671 × 10¹⁰ = 1.3400678 × 10¹⁰ Final estimate: 1.34 × 10¹⁰ datapoints assumes 1000 datapoints per sequence?
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Speculative
- Hivatkozások
- 25
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Cross-modality and self-supervised protein embedding for compound–protein affinity and contact prediction
- Utoljára frissítve
- 1 January 2026
Mit jelentenek a számok
Mit jelent ez a modell
CPAC ki lett adva által Texas A&M, az országban rögzítve mint United States of America, alatt September 2022. A kiadó kategóriája alá tartozik academia.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása protein-ligand binding affinity prediction, Protein-ligand contact prediction.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Képzés és származás
A tanító készlet kb. futott 589,944,195 szöveg tokenjei
Válaszok
CPAC — gyakori kérdések
CPAC— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
CPAC— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
CPAC— Ki készítette ezt?
Kiadta Texas A&M, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.
CPAC— Mikor adták ki?
Kibocsátották a September 2022. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
CPAC— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot protein-ligand binding affinity prediction, Protein-ligand contact prediction. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
CPAC— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..