Deep-LDA
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Fudan University
- Szervezet típusa
- Academia
- Ország
- China
- Közölt
- 14 September 2022
- Szerzők
- Yunhe Liu, Qiqing Fu, Chenyu Dong, Xiaoqiong Xia, Gang Liu, Lei Liu
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Cell Biology, Gene expression profile generation, Cell-cell interaction prediction
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
after removal of inferred impurity cells (Phase III; 10374 cells left)
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Open source
The three deep generative models covered in this article, as well as necessary clustering evaluation tools and plotting tools are organized into the ScDeepTools (https://github.com/liuyunho/ScDeepTools) software. License: BSD-3-Clause license
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Optimization and redevelopment of single-cell data analysis workflow based on deep generative models
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Mit jelent ez a modell
Deep-LDA ki lett adva által Fudan University, az országban rögzítve mint China, alatt September 2022. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik academia.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása cell Biology, Gene expression profile generation, Cell-cell interaction prediction.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Válaszok
Deep-LDA — gyakori kérdések
Deep-LDA— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
Deep-LDA— Ki készítette ezt?
Kiadta Fudan University, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.
Deep-LDA— Mikor adták ki?
Kibocsátották a September 2022. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Deep-LDA— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot cell Biology, Gene expression profile generation, Cell-cell interaction prediction. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
Deep-LDA— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Deep-LDA— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..