Luminous-supreme
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Aleph Alpha
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- Germany
- Közölt
- 15 August 2022
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Language generation
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 70B
- Képzési adatok
- 1,069,300,000,000 tokens
"~70B"
from the table Total Size: 2.77 + 0.79 + 0.18 + 0.07 + 0.06 + 0.02 = 3.89 TB Tokens: 761.41B + 217.15B + 49.47B + 19.29B + 16.49B + 5.49B = 1069.30B tokens
Képzés számítás
A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.
- Képzés számítás
- 3.5 × 10²³ FLOP
- Hogyan jött létre
- Hardware,Operation counting
"~839000h" GPU-hours on A100s, per Environmental Impact section of model card. 312 trillion * 839000 * 3600 * 0.3 = 2.8e23 6ND = 6*70B*1069.30B = 4.49106e+23 sqrt(2.8e23*4.49106e+23) = 3.54612... × 10^23 reported here: 167TFLOPS https://docs.aleph-alpha.com/docs/Deprecated%20Luminous/Deprecated-Luminous/model-card/
A tréning futás
Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.
- Képzési hardver
- NVIDIA A100 SXM4 40 GB,NVIDIA A100 SXM4 80 GB
- Használt chipek
- 512
- Fali óra idő
- 2,016 hours (84 days)
Approximately 12 weeks = 2016 hours
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- API access
- Képzés kód
- Unreleased
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Valószínűleg 10²³ FLOP felett
- Yes
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Model Card Luminous
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Háttér
Luminous-supreme ki lett adva által Aleph Alpha, az országban rögzítve mint Germany, alatt August 2022. A kiadó kategóriája alá tartozik industry.
Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language generation.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Hogyan lett betanítva
A létrehozásához körülbelül összesítő aritmetikára volt szükség. 3.5 × 10²³ FLOP, hardveren rögzítve NVIDIA A100 SXM4 40 GB,NVIDIA A100 SXM4 80 GB. Ez a szám azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és nincs hatással arra, hogy milyen gyorsan válaszol.
A képzés körülbelül egy korpuszt fogyasztott 1,069,300,000,000 szöveg tokenjei
Válaszok
Luminous-supreme — gyakori kérdések
Luminous-supreme— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Luminous-supreme— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
Luminous-supreme— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 70B. "~70B". Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
Luminous-supreme— Ki készítette ezt?
Kiadta Aleph Alpha, alapján Germany, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.
Luminous-supreme— Mikor adták ki?
Kibocsátották a August 2022. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Luminous-supreme— Mire használják?
Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language generation. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
Luminous-supreme— mennyi számítási kapacitást használtak annak a betanításához?
A képzés körülbelül elfogyasztott 3.5 × 10²³ FLOP, hardveren rögzítve NVIDIA A100 SXM4 40 GB,NVIDIA A100 SXM4 80 GB. Ez azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és semmit nem mond arról, hogy milyen gyorsan válaszol, miután betanult — a következtetési sebesség a memória sávszélességéből származik, nem az edzési költségvetésből.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..