YuYan 11B
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Hong Kong Baptist University,NetEase
- Szervezet típusa
- Academia,Industry
- Ország
- Hong Kong, China
- Közölt
- 15 July 2022
- Szerzők
- Gongzheng Li, Yadong Xi, Jingzhen Ding, Duan Wang, Ziyang Luo, Rongsheng Zhang, Bai Liu, Changjie Fan, Xiaoxi Mao, Zeng Zhao
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Language modeling/generation
- Megközelítés
- Self-supervised learning
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 11B
- Képzési adatok
- tokens
https://huggingface.co/FUXI/yuyan-11b
A tréning futás
Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.
- Képzési hardver
- NVIDIA A100 PCIe,NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti 11GB
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Valószínűleg 10²³ FLOP felett
- Yes
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
- Hivatkozások
- 11
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Easy and Efficient Transformer: Scalable Inference Solution For Large NLP Model
- Utoljára frissítve
- 1 December 2025
Mit jelentenek a számok
Erről a modelről
YuYan 11B ki lett adva által Hong Kong Baptist University,NetEase, az országban rögzítve mint Hong Kong, alatt July 2022. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik academia,Industry.
Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling/generation.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Válaszok
YuYan 11B — gyakori kérdések
YuYan 11B— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
YuYan 11B— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 11B. https://huggingface.co/FUXI/yuyan-11b. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
YuYan 11B— Ki készítette ezt?
Kiadta Hong Kong Baptist University,NetEase, alapján Hong Kong, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Industry.
YuYan 11B— Mikor adták ki?
Kibocsátották a July 2022. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
YuYan 11B— Mire használják?
Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling/generation. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
YuYan 11B— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..