GraphBP
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Texas A&M,Fujitsu
- Szervezet típusa
- Academia,Industry
- Ország
- United States of America, Japan
- Közölt
- 19 April 2022
- Szerzők
- Meng Liu, Youzhi Luo, Kanji Uchino, Koji Maruhashi, Shuiwang Ji
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Drug discovery
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 60,000,000 tokens
500,000 complexes × 30 atoms/complex = 15,000,000 total data points (1.5e7)
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Speculative
- Hivatkozások
- 168
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Generating 3D Molecules for Target Protein Binding
- Utoljára frissítve
- 25 May 2026
Mit jelentenek a számok
Háttér
GraphBP ki lett adva által Texas A&M,Fujitsu, az országban rögzítve mint United States of America, alatt April 2022. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia,Industry.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása drug discovery.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Képzés és származás
A tanító készlet kb. futott 60,000,000 szöveg tokenjei
Válaszok
GraphBP — gyakori kérdések
GraphBP— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot drug discovery. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
GraphBP— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
GraphBP— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
GraphBP— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
GraphBP— Ki készítette ezt?
Kiadta Texas A&M,Fujitsu, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Industry.
GraphBP— Mikor adták ki?
Kibocsátották a April 2022. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..