BaGuaLu
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Tsinghua University,Zhejiang Lab,Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI,Alibaba
- Szervezet típusa
- Academia,Academia,Industry
- Ország
- China
- Közölt
- 28 March 2022
- Szerzők
- Zixuan Ma, Jiaao He, Jiezhong Qiu, Huanqi Cao, Yuanwei Wang, Zhenbo Sun, Liyan Zheng, Haojie Wang, Shizhi Tang, Tianyu Zheng, Junyang Lin, Guanyu Feng, Zeqiang Huang, Jie Gao, Aohan Zeng, Jianwei Zhang, Runxin Zhong, Tianhui Shi, Sha Liu, Weimin Zheng, Jie Tang, Hongxia Yang, Xin Liu, Jidong Zhai, Wenguang Chen
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Multimodal, Language, Vision
- Feladat
- Language modeling, Image classification
- Megközelítés
- Self-supervised learning
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 173.9T
- Képzési adatok
- tokens
Table 3, MoDa-174T has 173.9 trillion parameters
17.5B tokens (in English, this is approximately 13.1B words, but the conversion may be different in Chinese) and 60.5M images.
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Hivatkozások
- 37
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- BaGuaLu: Targeting Brain Scale Pretrained Models with over 37 Million Cores
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Háttér
BaGuaLu ki lett adva által Tsinghua University,Zhejiang Lab,Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI,Alibaba, az országban rögzítve mint China, alatt March 2022. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik academia,Academia,Industry.
Működik a területen a Multimodal, Language, Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling, Image classification.
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Válaszok
BaGuaLu — gyakori kérdések
BaGuaLu— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
BaGuaLu— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 173.9T. Table 3, MoDa-174T has 173.9 trillion parameters. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
BaGuaLu— Ki készítette ezt?
Kiadta Tsinghua University,Zhejiang Lab,Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI,Alibaba, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia,Industry.
BaGuaLu— Mikor adták ki?
Kibocsátották a March 2022. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
BaGuaLu— Mire használják?
Működik a területen a Multimodal, Language, Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling, Image classification. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
BaGuaLu— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..