EfficientZero
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Tsinghua University,University of California (UC) Berkeley,Shanghai Qi Zhi institute
- Szervezet típusa
- Academia,Academia
- Ország
- China, United States of America
- Közölt
- 30 October 2021
- Szerzők
- Weirui Ye, Shaohuai Liu, Thanard Kurutach, Pieter Abbeel, Yang Gao
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Games
- Feladat
- Atari
- Numerikus formátum
- FP16
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 100,000 tokens
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Open source
GPL-3.0 (copyleft + prohibits incorporating the software into proprietary software) https://github.com/YeWR/EfficientZero?tab=readme-ov-file
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- SOTA improvement
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
- Hivatkozások
- 324
"Our method is 176% and 163% better than the previous SoTA performance, in mean and median human normalized score respectively" Table 1 "EfficientZero achieves superhuman performance with only 2 hours of real-time game play. Our method is 176% and 163% better than the previous SoTA performance, in mean and median human normalized score respectively." Table 2: Scores achieved by EfficientZero (mean & standard deviation for 10 seeds) and some baselines on some low-dimensional environments on the…
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Mastering Atari Games with Limited Data
- Utoljára frissítve
- 25 May 2026
Mit jelentenek a számok
Mit jelent ez a modell
EfficientZero ki lett adva által Tsinghua University,University of California (UC) Berkeley,Shanghai Qi Zhi institute, az országban rögzítve mint China, alatt October 2021. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia,Academia.
Működik a területen a Games, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása atari.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Mi került a felépítésébe
A képzés körülbelül egy korpuszt fogyasztott 100,000 szöveg tokenjei
A kiválasztási kritériuma: sOTA improvement.
Válaszok
EfficientZero — gyakori kérdések
EfficientZero— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
EfficientZero— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
EfficientZero— Ki készítette ezt?
Kiadta Tsinghua University,University of California (UC) Berkeley,Shanghai Qi Zhi institute, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia.
EfficientZero— Mikor adták ki?
Kibocsátották a October 2021. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
EfficientZero— Mire használják?
Működik a területen a Games, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot atari. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
EfficientZero— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..