Cloob

Zárt súlyok Johannes Kepler University,HERE Technologies,Institute of Advanced Research in Artificial Intelligence October 2021

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Johannes Kepler University,HERE Technologies,Institute of Advanced Research in Artificial Intelligence
Szervezet típusa
Academia,Academia
Ország
Austria, Switzerland
Közölt
21 October 2021
Szerzők
Andreas Fürst ∗Elisabeth Rumetshofer ∗Johannes Lehner,Viet Tran,Fei Tang, Hubert Ramsauer, David Kreil, Michael Kopp, Günter Klambauer, Angela Bitto-Nemling, Sepp Hochreiter

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Multimodal, Language, Vision
Feladat
Image captioning

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Képzési adatok
15,000,000 tokens

[Image-text pairs] "To be comparable to the CLIP results, we use the same subset of 15 million samples from the YFCC100M dataset"

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Hivatkozások
127

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
CLOOB: Modern Hopfield Networks with InfoLOOB Outperform CLIP
Utoljára frissítve
25 May 2026

Mit jelentenek a számok

Háttér

Cloob ki lett adva által Johannes Kepler University,HERE Technologies,Institute of Advanced Research in Artificial Intelligence, az országban rögzítve mint Austria, alatt October 2021. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia,Academia.

Működik a területen a Multimodal, Language, Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása image captioning.

Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.

Mi került a felépítésébe

Körülbelül egy korpuszon lett betanítva 15,000,000 szöveg tokenjei

Válaszok

Cloob — gyakori kérdések

01

Cloob— Mire használják?

Működik a területen a Multimodal, Language, Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot image captioning. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.

02

Cloob— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

03

Cloob— Nyílt forráskódú?

A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.

04

Cloob— Hány paramétere van?

Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.

05

Cloob— Ki készítette ezt?

Kiadta Johannes Kepler University,HERE Technologies,Institute of Advanced Research in Artificial Intelligence, alapján Austria, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia.

06

Cloob— Mikor adták ki?

Kibocsátották a October 2021. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 25 May 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..