Wu Dao 2.0
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI
- Szervezet típusa
- Academia
- Ország
- China
- Közölt
- 31 May 2021
- Szerzők
- Tang Jie, Zhai Jidong, Yang Hongxia, Chen Wenguang, Zheng Weimin, Ma Zixuan, He Jiaao, Qiu Jiezhong, Cao Huanqi, Wang Yuanwei, Sun Zhenbo, Zheng Liyan, Wang Haojie, Tang Shizhi, Feng Guanyu, Zeng Aohan, Zhong Runxin, Shi Tianhui, Du Zhengxiao, Ding Ming, Tiago Antunes, Peng Jinjun, Lin Junyang Zhang Jianwei
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Multimodal, Language, Vision, Image generation
- Feladat
- Image captioning, Chat, Image generation, Text-to-image, Language modeling/generation, Question answering, Visual question answering
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 1.8T
- Képzési adatok
- 4,900,000,000,000 tokens
"It's been trained on 1.75 trillion parameters" MoE architecture, "tens of thousands of experts" https://keg.cs.tsinghua.edu.cn/jietang/publications/wudao-3.0-meta-en.pdf
[tokens assumed[ "Bilingual (Cn and En) data: 4.9T text and images" https://keg.cs.tsinghua.edu.cn/jietang/publications/wudao-3.0-meta-en.pdf
Képzés számítás
A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.
- Képzés számítás
- 1.5 × 10²⁴ FLOP
- Hogyan jött létre
- Operation counting
It's a mixture-of-experts model, so all 1.75 trillion params were most likely not trained on each token. "The parameter scale of Enlightenment 2.0 reached a record-breaking 1.75 trillion. According to reports, the new generation FastMoE technology is the key to the realization of the "Trillion Model" cornerstone of Enlightenment 2.0." Speculatively assuming 3% of parameters are active per forward pass and the model was trained for one epoch: 6 FLOP / token / parameter * 1.75 * 10^12 parameter…
A tréning futás
Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.
- Számítási költség
- $2,870,840
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- API access
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Határmodell
- Yes
- Alapmodell
- Yes
- Nyilvántartási bizalom
- Speculative
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- China's gigantic multi-modal AI is no one-trick pony
- Utoljára frissítve
- 1 December 2025
Mit jelentenek a számok
Háttér
Wu Dao 2.0 ki lett adva által Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, az országban rögzítve mint China, alatt May 2021. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik academia.
Működik a területen a Multimodal, Language, Vision, Image generation, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása image captioning, Chat, Image generation, Text-to-image, Language modeling/generation, Question answering, Visual question answering.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Mi került a felépítésébe
A betanításhoz körülbelül egy számítási költségvetés kellett 1.5 × 10²⁴ FLOP. Ez a szám azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és nincs hatással arra, hogy milyen gyorsan válaszol.
A képzés körülbelül egy korpuszt fogyasztott 4,900,000,000,000 szöveg tokenjei
Válaszok
Wu Dao 2.0 — gyakori kérdések
Wu Dao 2.0— Mikor adták ki?
Kibocsátották a May 2021. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Wu Dao 2.0— Mire használják?
Működik a területen a Multimodal, Language, Vision, Image generation, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot image captioning, Chat, Image generation, Text-to-image, Language modeling/generation, Question answering, Visual question answering. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
Wu Dao 2.0— mennyi számítási kapacitást használtak annak a betanításához?
A képzés körülbelül elfogyasztott 1.5 × 10²⁴ FLOP. Ez azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és semmit nem mond arról, hogy milyen gyorsan válaszol, miután betanult — a következtetési sebesség a memória sávszélességéből származik, nem az edzési költségvetésből.
Wu Dao 2.0— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Wu Dao 2.0— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
Wu Dao 2.0— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 1.8T. "It's been trained on 1.75 trillion parameters" MoE architecture, "tens of thousands of experts" https://keg.cs.tsinghua.edu.cn/jietang/publications/wudao-3.0-meta-en.pdf. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
Wu Dao 2.0— Ki készítette ezt?
Kiadta Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..