CODA

Zárt súlyok The University of Hong Kong,Sun Yat-sen University,Shanghai AI Lab 246.9M Paraméterek May 2021

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
The University of Hong Kong,Sun Yat-sen University,Shanghai AI Lab
Szervezet típusa
Academia,Academia,Academia
Ország
Hong Kong, China
Közölt
31 May 2021
Szerzők
Lin Zheng, Zhiyong Wu, Lingpeng Kong

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Language
Feladat
Language modeling, Translation

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek
246.9M

Table 1

Képzési adatok
103,000,000 tokens

"Wikitext-103 [...] consists of articles from Wikipedia with the token number around 103M/218K/246K for the training/validation/testing splits respectively."

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok
Closed — provider access only
Modell hozzáférés
Unreleased
Képzés kód
Open source

MIT for code: https://github.com/LZhengisme/CODA

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom
Confident
Hivatkozások
3
Benchmark adatok
CODA

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Cascaded Head-colliding Attention
Utoljára frissítve
1 December 2025

Mit jelentenek a számok

Háttér

CODA ki lett adva által The University of Hong Kong,Sun Yat-sen University,Shanghai AI Lab, az országban rögzítve mint Hong Kong, alatt May 2021. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik academia,Academia,Academia.

Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling, Translation.

Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.

Mi került a felépítésébe

A képzés körülbelül egy korpuszt fogyasztott 103,000,000 szöveg tokenjei

Válaszok

CODA — gyakori kérdések

01

CODA— Ki készítette ezt?

Kiadta The University of Hong Kong,Sun Yat-sen University,Shanghai AI Lab, alapján Hong Kong, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia,Academia.

02

CODA— Mikor adták ki?

Kibocsátották a May 2021. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

03

CODA— Mire használják?

Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling, Translation. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.

04

CODA— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

05

CODA— Nyílt forráskódú?

Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.

06

CODA— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 246.9M. Table 1. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 1 December 2025

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..