GPT-Neo-1.3B (finetuned)
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- EleutherAI
- Szervezet típusa
- Research collective
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 21 March 2021
- Szerzők
- Sid Black, Leo Gao, Phil Wang, Connor Leahy, Stella Biderman
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Language modeling/generation
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 1.3B
- Képzési adatok
- tokens
- Epochok
- 1
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Open source
MIT for code. don't see model weights for finetune: https://github.com/EleutherAI/gpt-neo
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
- Hivatkozások
- 880
- Benchmark adatok
- GPT-Neo-1.3B (finetuned)
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- GPT-Neo: Large Scale Autoregressive Language Modeling with Mesh-Tensorflow
- Utoljára frissítve
- 11 February 2026
Mit jelentenek a számok
Háttér
GPT-Neo-1.3B (finetuned) ki lett adva által EleutherAI, az országban rögzítve mint United States of America, alatt March 2021. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint research collective.
Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling/generation.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Válaszok
GPT-Neo-1.3B (finetuned) — gyakori kérdések
GPT-Neo-1.3B (finetuned)— Mire használják?
Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling/generation. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
GPT-Neo-1.3B (finetuned)— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
GPT-Neo-1.3B (finetuned)— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
GPT-Neo-1.3B (finetuned)— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 1.3B. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
GPT-Neo-1.3B (finetuned)— Ki készítette ezt?
Kiadta EleutherAI, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint research collective.
GPT-Neo-1.3B (finetuned)— Mikor adták ki?
Kibocsátották a March 2021. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..