Hierarchical Reasoning Model (HPM)
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Sapient Intelligence
- Ország
- Singapore
- Közölt
- 4 August 2025
- Szerzők
- Guan Wang, Jin Li, Yuhao Sun, Xing Chen, Changling Liu, Yue Wu, Meng Lu, Sen Song, Yasin Abbasi Yadkori
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language, Vision, Multimodal
- Feladat
- Visual puzzles
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 27M
- Képzési adatok
- tokens
27M
1000 training samples
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Open source
Apache 2.0 https://github.com/sapientinc/HRM
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- SOTA improvement
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
"With only about 1000 training examples, the HRM (~27M parameters) surpasses state-of-the-art CoT models on inductive benchmarks (ARC-AGI) and challenging symbolic tree-search puzzles (Sudoku-Extreme, Maze-Hard) where CoT models failed completely."
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Hierarchical Reasoning Model
- Utoljára frissítve
- 11 February 2026
Mit jelentenek a számok
Erről a modelről
Hierarchical Reasoning Model (HPM) ki lett adva által Sapient Intelligence, az országban rögzítve mint Singapore, alatt August 2025.
Működik a területen a Language, Vision, Multimodal, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása visual puzzles.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Hogyan lett betanítva
Az oka, hogy egyáltalán megjelenik ebben a katalógusban: sOTA improvement.
Válaszok
Hierarchical Reasoning Model (HPM) — gyakori kérdések
Hierarchical Reasoning Model (HPM)— Mikor adták ki?
Kibocsátották a August 2025.
Hierarchical Reasoning Model (HPM)— Mire használják?
Működik a területen a Language, Vision, Multimodal, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot visual puzzles. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
Hierarchical Reasoning Model (HPM)— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Hierarchical Reasoning Model (HPM)— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
Hierarchical Reasoning Model (HPM)— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 27M. 27M. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
Hierarchical Reasoning Model (HPM)— Ki készítette ezt?
Kiadta Sapient Intelligence, alapján Singapore.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..