Go-explore

Zárt súlyok Uber AI,OpenAI April 2020

Nincs becslés

Ennekhez a modellhez nincs hardverkövetelmény

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így azt semmilyen méretben nem lehet letölteni vagy saját hardveren futtatni. Csak az adattovábbítóján keresztül érhető el, és semmilyen grafikus kártya nem változtat ezen..

Felvételen

Teljes specifikáció

Minden adatok ezen a modellen. A legtöbb leírás arról szól, hogyan volt kiképzve, nem pedig arról, hogyan fut — hasznos háttérinformáció arra vonatkozóan, hogy mennyi munka került bele, és hogyan viszonyul más méretű modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Uber AI,OpenAI
Szervezet típusa
Industry,Industry
Ország
United States of America
Kiadva
27 April 2020
Szerzők
Adrien Ecoffet, Joost Huizinga, Joel Lehman, Kenneth O. Stanley, Jeff Clune

Mit csinál

A modell által épített probléma területek. Egy modell több különbözőt is tartalmazhat.

Irányítószám
Games
Feladat
Atari

Méret

Mekkora a modell és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek meghatározzák, hogy illeszkedik-e egy adott grafikus kártyára.

Képzési adatok
40,000,000,000 tokens

Elérhetőség

Hogy megszerezheted-e a modellt és futtathatod a saját hardvereden, ami eldönti, hogy a ezen az oldalon szereplő grafikus kártyák adatai alkalmazhatóak-e.

Súlyok
Closed — provider access only
Modell hozzáférés
Unreleased
Képzés kód
Open (non-commercial)

non-commercial code: https://github.com/uber-research/go-explore/blob/master/LICENSE

Hogyan van besorolva

Címkék, amelyeket a forráshalmaz alkalmaz, amikor figyelemmel kíséri a figyelemre méltó modelleket, és mennyire biztos a bejegyzésben.

Miért követik nyomon
SOTA improvement

not an absolute SOTA "GoExplore solves all heretofore unsolved Atari games (meaning those for which algorithms could not previously outperform humans when evaluated following current community standards for Atari3) and surpasses the state of the art on all hard-exploration games" "the final mean performance of Go-Explore is both superhuman and surpasses the state of the art in all eleven games (except in Freeway where both Go-Explore and the state of the art reach the maximum score; Fig. 2b). …

Rögzítési bizalom
Unknown
Citations
436

Források

Honnan származik ez a rekord és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
First return, then explore
Utoljára frissítve
25 May 2026

Mit jelentek a számok

Background

Go-explore was published by Uber AI,OpenAI, in United States of America, in April 2020. The organisation is categorised as industry,Industry.

It works in Games, and is recorded as doing atari.

This is a closed model: the trained values stayed with whoever produced them, and there is no local version to run.

Hogyan lett betanítva

Around 40,000,000,000 tokens went into training it.

It is tracked in the underlying dataset for one reason in particular: sOTA improvement.

Válaszok

Go-explore — Gyakran ismételt kérdések

01

Ki alkotta a Go-explore-t?

Go-explore was published by Uber AI,OpenAI, based in United States of America, categorised as industry,Industry.

02

When was Go-explore released?

Go-explore was published in April 2020. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.

03

What is Go-explore used for?

Go-explore works in Games, and is recorded as handling atari. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.

04

What GPU do I need to run Go-explore?

None. Go-explore is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.

05

Is Go-explore open source?

No. Go-explore has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.

06

How many parameters does Go-explore have?

No parameter count has been published for Go-explore, which is why no memory or speed figure appears on this page.

Forrás

Eredeti közzététel

Utolsó frissítés időpontja 25 May 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már rendelkezik egy kártyával és szeretné tudni, hogy minden mit fog futtatni, kérjük, folytassa., kezdje a hardverrel inkább.