MuPIPR
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- University of California Los Angeles (UCLA),University of Pennsylvania
- Szervezet típusa
- Academia,Academia
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 5 March 2020
- Szerzők
- Guangyu Zhou, Muhao Chen, Chelsea J T Ju, Zheng Wang, Jyun-Yu Jiang, Wei Wang
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Protein interaction prediction
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
STRING Database: 66,235 sequences × 300 amino acids = 19,870,500 tokens SKEMPI Dataset: 5,004 sequences × 300 amino acids = 1,501,200 tokens Total = 19,870,500 + 1,501,200 = 21,371,700 tokens ≈ 2.1 × 10^7
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
- Hivatkozások
- 65
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Mutation effect estimation on protein–protein interactions using deep contextualized representation learning
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Mit jelent ez a modell
MuPIPR ki lett adva által University of California Los Angeles (UCLA),University of Pennsylvania, az országban rögzítve mint United States of America, alatt March 2020. A kiadó kategóriája alá tartozik academia,Academia.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása protein interaction prediction.
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Válaszok
MuPIPR — gyakori kérdések
MuPIPR— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot protein interaction prediction. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
MuPIPR— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
MuPIPR— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
MuPIPR— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
MuPIPR— Ki készítette ezt?
Kiadta University of California Los Angeles (UCLA),University of Pennsylvania, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia.
MuPIPR— Mikor adták ki?
Kibocsátották a March 2020. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..