Mogrifier (d2, MoS2, MC) + dynamic eval
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- DeepMind,University of Oxford
- Szervezet típusa
- Industry,Academia
- Ország
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Közölt
- 4 September 2019
- Szerzők
- Gábor Melis, Tomáš Kočiský, Phil Blunsom
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Language modeling
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 35M
- Képzési adatok
- 2,000,000 tokens
- Epochok
- 145
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Unreleased
Github has dead link: https://github.com/google-deepmind/lamb/blob/master/experiment/mogrifier/README.md
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- SOTA improvement
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
- Hivatkozások
- 109
- Benchmark adatok
- Mogrifier (d2, MoS2, MC) + dynamic eval
"We establish a new state of the art on all datasets with the exception of Enwik8"
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Mogrifier LSTM
- Utoljára frissítve
- 11 February 2026
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
Mogrifier (d2, MoS2, MC) + dynamic eval ki lett adva által DeepMind,University of Oxford, az országban rögzítve mint United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, alatt September 2019. A kiadó kategóriája alá tartozik industry,Academia.
Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Hogyan lett betanítva
Körülbelül egy korpuszon lett betanítva 2,000,000 szöveg tokenjei
A kiválasztási kritériuma: sOTA improvement.
Válaszok
Mogrifier (d2, MoS2, MC) + dynamic eval — gyakori kérdések
Mogrifier (d2, MoS2, MC) + dynamic eval— Mire használják?
Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
Mogrifier (d2, MoS2, MC) + dynamic eval— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Mogrifier (d2, MoS2, MC) + dynamic eval— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
Mogrifier (d2, MoS2, MC) + dynamic eval— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 35M. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
Mogrifier (d2, MoS2, MC) + dynamic eval— Ki készítette ezt?
Kiadta DeepMind,University of Oxford, alapján United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Academia.
Mogrifier (d2, MoS2, MC) + dynamic eval— Mikor adták ki?
Kibocsátották a September 2019. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..