Qwen3-Coder-480B-A35B TPS kalkulátor
Minden kártyát az alábbiak szerint értékelünk e modell alapján a választott kontextus hossza és minimális minőség szerint. A sebesség egy becslés egyetlen kérésre, amelyet a kártya memória sávszélessége és a modell mérete alapján számítunk ki, miután tömörítettük..
Kiszámítva ehhez a MODElhez
818 kártyák, amelyek specifikációs adataink vannak
Legkisebb kártya, ami elfér
Radeon Instinct MI325X
256 GB · Q3_K_M · 61.9 tok/s
Leggyorsabb kártya
B300
96.3 tok/s · 288 GB
Melyik GPU képes futtatni Qwen3-Coder-480B-A35B?
Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ
Egy hosszabb beszélgetés több memóriaigényt támaszt, ami kiszoríthatja ezt a modellt a kisebb kártyákról..
Elrejti azokat a GPU-kártyákat, amelyek csak a modellbe illeszkednének a compressziójuk ezen pont alá..
4 kártyák illeszkednek
Számítás| Szükséges | Kvantisálás | Illeszkedik | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
96.3
tok/s
58–154 · alacsony bizalom |
B300 NVIDIA | 288 GB | 8,000 GB/s | Sep 2025 | 233.6 GB | IQ4_XS | Szoros |
|
76.9
tok/s
46–123 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI350X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 233.6 GB | IQ4_XS | Szoros |
|
76.9
tok/s
46–123 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI355X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 233.6 GB | IQ4_XS | Szoros |
|
61.9
tok/s
37–99 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI325X AMD | 256 GB | 6,000 GB/s | Oct 2024 | 205.7 GB | Q3_K_M | Szoros |
A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Alibaba
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- China
- Közölt
- 22 July 2025
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Language modeling/generation, Question answering, Code generation, System control
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 480B
- Képzési adatok
- 7,500,000,000,000 tokens
"a 480B-parameter Mixture-of-Experts model with 35B active parameters which supports the context length of 256K tokens natively and 1M tokens with extrapolation methods"
"Scaling Tokens: 7.5T tokens "
Képzés számítás
A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.
- Képzés számítás
- 1.6 × 10²⁴ FLOP
- Hogyan jött létre
- Operation counting
6 FLOP / parameter / token * 35 * 10^9 active parameters * 7.5 * 10^12 tokens = 1.575e+24 FLOP`
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Open — downloadable
- Modell hozzáférés
- Open weights (unrestricted)
- Képzés kód
- Unreleased
- Hugging Face
- Qwen
Apache 2.0 https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- Discretionary
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Major Alibaba release
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Qwen3-Coder: Agentic Coding in the World
- Utoljára frissítve
- 18 December 2025
Az extremitások
A tíz leggyorsabb GPU, amely képes futtatni Qwen3-Coder-480B-A35B
A másodpercenkénti becsült tokenek alapján rangsorolva, a legújabb kártyát először, ahol a sebességek azonosak. Mivel a generálás a MEMÓRIA SZÉLESSÉGÉhez van kötve, ez a sorrend a sávszélességet követi, nem pedig bármilyen játékbeli tesztet..
A legkisebb GPU-k, amik még futnak Qwen3-Coder-480B-A35B
A legolcsóbb út, a memória kapacitás alapján. Egy szoros illeszkedés futtatja a modellt, de semmit sem hagy a hosszabb beszélgetésre..
- 01 Radeon Instinct MI325X 256 GB · Szükséges 205.7 GB · Q3_K_M · Szoros 61.9 tok/s
- 02 B300 288 GB · Szükséges 233.6 GB · IQ4_XS · Szoros 96.3 tok/s
- 03 Radeon Instinct MI350X 288 GB · Szükséges 233.6 GB · IQ4_XS · Szoros 76.9 tok/s
- 04 Radeon Instinct MI355X 288 GB · Szükséges 233.6 GB · IQ4_XS · Szoros 76.9 tok/s
Mit jelentenek a számok
Hardverkövetelmények a gyakorlatban
Minimális kártya
Radeon Instinct MI325X
Szükséges memória
205.7 GB
Leggyorsabb
96.3 tok/s
Qwen3-Coder-480B-A35B eléri a paraméterek számát 480B. Ez túl van azon, amit bármelyik egyedi GPU kártya kezelni tud. A futtatása azt jelenti, hogy vagy több kártyára osztja, vagy olyan hardvert bérel, amelyet erre a feladatra terveztek, és minden olyan kártya, amely egyedül képes kezelni, egy adatközponti alkatrész. Az a szám, amely képes rá: 4.
A belépési pont a Radeon Instinct MI325X, memória kapacitással rendelkezik 256 GB, futtatás egy tömörítési arányon Q3_K_M és körülbelül előállítva 61.9 tokenek másodpercenként
A leggyorsabb, amit erre számolunk, az B300, nagyjából generálás 96.3 másodpercenkénti tokenek egy memória sávszélesség erejében 8,000 GB/s.
Erről a modelről
Qwen3-Coder-480B-A35B ki lett adva által Alibaba, az országban rögzítve mint China, alatt July 2025. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik industry.
Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling/generation, Question answering, Code generation, System control.
A nyílt súlyok az okai annak, hogy ez az oldal a kalkulátorban van, és nem csak a katalógusban: ez egy olyan modell, amit valójában meg tudsz tartani. A Hugging Face-en az alábbi szervezet alatt van publikálva Qwen.
Milyen gyorsan fut, és miért
A kártyák felének, amelyek tartják, több mint 76.9 másodpercenkénti tokenek 4 tőlük
Ez egy keverék-szakértők modell, amely minden tokent csak a saját részein keresztül irányít. Ezért sokkal gyorsabban generál, mint amit a teljes mérete sugall — miközben minden paraméternek a memóriában kell lennie, így gyors, anélkül hogy olcsó lenne tárolni.
Nélkül az attention elrendezés a nyilvántartásban, a memory oszlop egy közelítés. Elég közel van ahhoz, hogy hardver kiválasztását lehessen végezni, és a leghitványosabb hosszú context esetén.
Hogyan lett betanítva
A képzés futás körülbelül 1.6 × 10²⁴ FLOP. Ez a szám azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és nincs hatással arra, hogy milyen gyorsan válaszol.
A képzés körülbelül egy korpuszt fogyasztott 7,500,000,000,000 szöveg tokenjei
Egy különös okból nyomon követik az alapul szolgáló adatbázisban: discretionary.
Lépésről lépésre
Hogyan válasszunk GPU-t a Qwen3-Coder-480B-A35B
A fenti táblázat már értékelte az összes kártyát, amelynek specifikációi elérhetők ennek a modellen. A válaszod megszerzése hat lépést igényel..
-
01
Olvasd el a MEMORY adatokat először.
Minden kártyát itt leellenőriztünk a következőkkel szemben Qwen3-Coder-480B-A35B, körülbelül szükséges 205.7 GB a tömörítésnél Q3_K_M. Semennyi feldolgozási teljesítmény nem kompenzálja azt a kártyát, amelyik nem tudja megtartani.
-
02
Döntsön arról, hogy mennyi ideig tartanak a beszélgetései.
Állítsa be a kontextust arra, amit valójában használni fog. A cache a beszélgetéssel nő, és ez a szokásos oka annak, hogy egy kártya, amelynek korábban rendben kellett volna lennie, egyszer csak nem fér el. Qwen3-Coder-480B-A35B.
-
03
Állítsa be a minőségi minimumot
A kvantálási oszlop kártyánként változik, mert egy nagyobb kártya pontosabb másolatot tartalmaz., elérni egy tömörítést a Q3_K_M a legkisebb kártyán, ami elfér. A minimális minőség beállítása eldobja azokat a kártyákat, amelyek csak úgy tudják kezelni, hogy tovább szorítanak, mint amit szeretnél, és egy szinten tartja az összehasonlítást.
-
04
Rendezés sebesség szerint
A sebességsorrend lényegében egy sorrend a MEMÓRIA-SÁV szerint, a Qwen3-Coder-480B-A35B. Nem fog illeszkedni egy gaming rendeléshez, mert a generálás a memória sávszélesség által kötött. A listát vezető KÁRTYA B300, at 96.3 tok/s
-
05
Olvasd el az illeszkedés oszlopot utoljára.
Tömör jelentése, hogy betölti és működik, nincs hely a későbbi kontextus növelésére, a következő esetben Qwen3-Coder-480B-A35B. A Kényelmes azt jelenti, hogy később bővítheted a contextet. Ez a különbség fontosabb, mint néhány token másodpercenként, így kényelmeset vásárolj, ha ezt várod.
-
06
Nézd meg, mit futtat még az a kártya.
Minden kártyaoldal megismétli ezt a vizsgálatot minden modellre, amelyet birtoklunk, válaszolva arra, hogy mi másra jó a hardver, azon kívül, hogy Qwen3-Coder-480B-A35B.
Válaszok
Qwen3-Coder-480B-A35B — gyakori kérdések
Qwen3-Coder-480B-A35B— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 480B. "a 480B-parameter Mixture-of-Experts model with 35B active parameters which supports the context length of 256K tokens natively and 1M tokens with extrapolation methods". Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
Qwen3-Coder-480B-A35B— Ki készítette ezt?
Kiadta Alibaba, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.
Qwen3-Coder-480B-A35B— Mikor adták ki?
Kibocsátották a July 2025.
Qwen3-Coder-480B-A35B— Mire használják?
Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling/generation, Question answering, Code generation, System control. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
Qwen3-Coder-480B-A35B— Hol tudom letölteni?
Súlyait a Hugging Face-en tette közzé, a szervezet alatt Qwen. Nem tárolunk modell fájlokat — ez az oldal kiszámolja, hogy milyen hardver szükséges a futtatásukhoz.
Qwen3-Coder-480B-A35B— mennyi számítási kapacitást használtak annak a betanításához?
A képzés körülbelül elfogyasztott 1.6 × 10²⁴ FLOP. Ez azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és semmit nem mond arról, hogy milyen gyorsan válaszol, miután betanult — a következtetési sebesség a memória sávszélességéből származik, nem az edzési költségvetésből.
Qwen3-Coder-480B-A35B— Futtathatom, ha nem fér el a GPU-mban?
Elosztható a kártya és a rendszer MEMÓRIA között, de így fájdalmasan lassan generálódik. A legközelebbi hiba, amit számítunk, alulmúlja 88.8 GB Minden ábra azt feltételezi, hogy az egész model a kártyán tartózkodik.
Qwen3-Coder-480B-A35B— Futtatna-e két GPU gyorsabban?
Két kártya memóriát vásárol, nem sebességet, ami csak akkor számít, ha az egyik kártya nem tudja tartani. Az a szám, ami tudja: 4. Tehát egy második KÁRTYA ritkán a megoldás itt.
Qwen3-Coder-480B-A35B— miért különbözik a kvantálás a kártyák között?
Mivel a kapacitás változik, úgy az is, hogy mennyire kell összenyomni. A fenti táblázatban lévő különböző szintek száma: 2. A nagyobb kártyák a pontosabb verziót kapják, és a minőségi küszöb felett a összehasonlítást egy szinten rögzíti.
Qwen3-Coder-480B-A35B— Mennyire pontosak ezek a sebességbecslések?
Minden szám a memória sávszélességből és a modell méretéből származik, nem benchmarkolták, ezért mindet tartományként tették közzé, nem pedig egyetlen számként. Egy például: 58–154 tok/s a fájlban B300. Ugyanaz a modell és kártya harminc és ötven százalék között változik a következtetési szoftvertől és annak verziójától függően.
Qwen3-Coder-480B-A35B— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
A katalógusunk legkisebb kártyája, ami ezt tartja, az Radeon Instinct MI325X, memória kapacitással rendelkezik 256 GB. A modell egy tömörítéssel fut. Q3_K_M használva körülbelül 205.7 GB, és körülbelül 61.9 másodpercenkénti tokenek. A kártyák összes száma, amelyek képesek futtatni. 4.
Qwen3-Coder-480B-A35B— mennyi idő alatt fut a GPU-n?
A kártyától függ. A leggyorsabb, amit számolunk, az B300, körülbelül 96.3 tokenek másodpercenként; a leglassabb, ami még fut, jelentősen kevesebbet képes kezelni. Az olvasási sebesség körülbelül tíz token másodpercenként, és a kártyák száma, amelyek ezt meg tudják tisztítani: 4.
Qwen3-Coder-480B-A35B— mennyi VRAM-ra van szüksége?
Kb. 205.7 GB tömörítési arányban Q3_K_M, melyik az a legkisebb KÁRTYA, amelyik futtatni tudja. Kevesebb tömörítés több szükséges: a fentebbi memória oszlop számai minden KÁRTYÁRA újraszámításra kerülnek, mert mindegyik tartalmazza a legkevésbé tömörített verziót, amit csak tud.
Qwen3-Coder-480B-A35B— Nyílt forráskódú?
Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..