LSTM-Large+Behaviorial-Gating
Nincs becslés
Ennekhez a modellhez nincs hardverkövetelmény
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így azt semmilyen méretben nem lehet letölteni vagy saját hardveren futtatni. Csak az adattovábbítóján keresztül érhető el, és semmilyen grafikus kártya nem változtat ezen..
Felvételen
Teljes specifikáció
Minden adatok ezen a modellen. A legtöbb leírás arról szól, hogyan volt kiképzve, nem pedig arról, hogyan fut — hasznos háttérinformáció arra vonatkozóan, hogy mennyi munka került bele, és hogyan viszonyul más méretű modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- University of Southern California
- Szervezet típusa
- Academia
- Ország
- United States of America
- Kiadva
- 31 August 2019
- Szerzők
- Prashanth Gurunath Shivakumar, Shao-Yen Tseng, Panayiotis Georgiou, Shrikanth Narayanan
Mit csinál
A modell által épített probléma területek. Egy modell több különbözőt is tartalmazhat.
- Irányítószám
- Language
- Feladat
- Language modeling
Méret
Mekkora a modell és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek meghatározzák, hogy illeszkedik-e egy adott grafikus kártyára.
- Paraméterek
- 67M
- Képzési adatok
- tokens
Elérhetőség
Hogy megszerezheted-e a modellt és futtathatod a saját hardvereden, ami eldönti, hogy a ezen az oldalon szereplő grafikus kártyák adatai alkalmazhatóak-e.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Unreleased
Hogyan van besorolva
Címkék, amelyeket a forráshalmaz alkalmaz, amikor figyelemmel kíséri a figyelemre méltó modelleket, és mennyire biztos a bejegyzésben.
- Citations
- 3
- Benchmark data
- LSTM-Large+Behaviorial-Gating
Források
Honnan származik ez a rekord és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Behavior Gated Language Models
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentek a számok
Mit jelent ez a modell?
LSTM-Large+Behaviorial-Gating was published by University of Southern California, in United States of America, in August 2019. academia is the category the publisher falls under.
It works in Language, and is recorded as doing language modeling.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Válaszok
LSTM-Large+Behaviorial-Gating — Gyakran ismételt kérdések
Who created LSTM-Large+Behaviorial-Gating?
LSTM-Large+Behaviorial-Gating was published by University of Southern California, based in United States of America, categorised as academia.
When was LSTM-Large+Behaviorial-Gating released?
LSTM-Large+Behaviorial-Gating was published in August 2019. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is LSTM-Large+Behaviorial-Gating used for?
LSTM-Large+Behaviorial-Gating works in Language, and is recorded as handling language modeling. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
What GPU do I need to run LSTM-Large+Behaviorial-Gating?
None. LSTM-Large+Behaviorial-Gating is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is LSTM-Large+Behaviorial-Gating open source?
No. LSTM-Large+Behaviorial-Gating has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does LSTM-Large+Behaviorial-Gating have?
Az LSTM-Large+Behaviorial-Gating 67M paraméterrel rendelkezik. Ez a szám az összesített érték, és ez határozza meg, hogy mennyi memória szükséges a modellhez - körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítésnél.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már rendelkezik egy kártyával és szeretné tudni, hogy minden mit fog futtatni, kérjük, folytassa., kezdje a hardverrel inkább.