EN^2AS with performance reward
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Beijing Institute of Technology,University of Technology Sydney,Monash University
- Szervezet típusa
- Academia,Academia,Academia
- Ország
- China, Australia
- Közölt
- 22 July 2019
- Szerzők
- Miao Zhang, Huiqi Li, Shirui Pan, Taoping Liu, Steven Su
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Neural Architecture Search - NAS, Language modeling
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 23M
- Képzési adatok
- tokens
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Unreleased
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- SOTA improvement
- Hivatkozások
- 1
- Benchmark adatok
- EN^2AS with performance reward
Table 2
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Efficient Novelty-Driven Neural Architecture Search
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Erről a modelről
EN^2AS with performance reward ki lett adva által Beijing Institute of Technology,University of Technology Sydney,Monash University, az országban rögzítve mint China, alatt July 2019. A kiadó kategóriája alá tartozik academia,Academia,Academia.
Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása neural Architecture Search - NAS, Language modeling.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Mi került a felépítésébe
Az oka, hogy egyáltalán megjelenik ebben a katalógusban: sOTA improvement.
Válaszok
EN^2AS with performance reward — gyakori kérdések
EN^2AS with performance reward— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 23M. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
EN^2AS with performance reward— Ki készítette ezt?
Kiadta Beijing Institute of Technology,University of Technology Sydney,Monash University, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia,Academia.
EN^2AS with performance reward— Mikor adták ki?
Kibocsátották a July 2019. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
EN^2AS with performance reward— Mire használják?
Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot neural Architecture Search - NAS, Language modeling. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
EN^2AS with performance reward— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
EN^2AS with performance reward— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..