AWD-LSTM + Phrase Induction + finetuning (PTB)
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Massachusetts Institute of Technology (MIT),University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC)
- Szervezet típusa
- Academia,Academia
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 4 June 2019
- Szerzők
- Hongyin Luo, Lan Jiang, Yonatan Belinkov, James Glass
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Language modeling/generation
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 24M
- Képzési adatok
- tokens
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Open source
code, BSD-3 Clause: https://github.com/luohongyin/PILM
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
- Hivatkozások
- 14
- Benchmark adatok
- AWD-LSTM + Phrase Induction + finetuning
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Improving Neural Language Models by Segmenting, Attending, and Predicting the Future
- Utoljára frissítve
- 11 February 2026
Mit jelentenek a számok
Mit jelent ez a modell
AWD-LSTM + Phrase Induction + finetuning (PTB) ki lett adva által Massachusetts Institute of Technology (MIT),University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), az országban rögzítve mint United States of America, alatt June 2019. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia,Academia.
Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling/generation.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Válaszok
AWD-LSTM + Phrase Induction + finetuning (PTB) — gyakori kérdések
AWD-LSTM + Phrase Induction + finetuning (PTB)— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 24M. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
AWD-LSTM + Phrase Induction + finetuning (PTB)— Ki készítette ezt?
Kiadta Massachusetts Institute of Technology (MIT),University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia.
AWD-LSTM + Phrase Induction + finetuning (PTB)— Mikor adták ki?
Kibocsátották a June 2019. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
AWD-LSTM + Phrase Induction + finetuning (PTB)— Mire használják?
Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling/generation. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
AWD-LSTM + Phrase Induction + finetuning (PTB)— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
AWD-LSTM + Phrase Induction + finetuning (PTB)— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..