H-LSTM+wg+rcp+rcg+wp
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Princeton University,Alibaba
- Szervezet típusa
- Academia,Industry
- Ország
- United States of America, China
- Közölt
- 30 January 2019
- Szerzők
- Hongxu Yin, Guoyang Chen, Yingmin Li, Shuai Che, Weifeng Zhang, Niraj K. Jha
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Language modeling
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 800K
- Képzési adatok
- tokens
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Unreleased
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Hivatkozások
- 10
- Benchmark adatok
- H-LSTM+wg+rcp+rcg+wp
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Hardware-Guided Symbiotic Training for Compact, Accurate, yet Execution-Efficient LSTM
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Erről a modelről
H-LSTM+wg+rcp+rcg+wp ki lett adva által Princeton University,Alibaba, az országban rögzítve mint United States of America, alatt January 2019. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik academia,Industry.
Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Válaszok
H-LSTM+wg+rcp+rcg+wp — gyakori kérdések
H-LSTM+wg+rcp+rcg+wp— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 800K. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
H-LSTM+wg+rcp+rcg+wp— Ki készítette ezt?
Kiadta Princeton University,Alibaba, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Industry.
H-LSTM+wg+rcp+rcg+wp— Mikor adták ki?
Kibocsátották a January 2019. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
H-LSTM+wg+rcp+rcg+wp— Mire használják?
Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
H-LSTM+wg+rcp+rcg+wp— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
H-LSTM+wg+rcp+rcg+wp— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..