Grok 4
Nincs becslés
Ennek a modellnek nincs hardverigénye
A súlyok ehhez a modellhez nincsenek publikálva, így nem lehet letölteni vagy futtatni a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül elérhető, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
A nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden rögzítve van ennek a modellnek a számára. A legtöbb arról szól, hogyan lett betanítva, nem arról, hogyan fut. — Hasznos háttérinformáció annak megítélésére, hogy mennyi munka fektetődött bele, és hogyan viszonyul más, eltérő méretű modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezés
- xAI
- Szervezet típus
- Industry
- Ország
- United States of America
- Közzétéve
- 9 July 2025
Mit csinál
A problémás területek, amelyekre a modellt építették. Egy modell többből is eltarthat minden egyesből.
- Domain
- Language, Multimodal, Vision
- Fut / futás AI modell. Nem illik / nem fog illeni, szoros = alig futtatható, kényelmes = könnyen fut, van hely. Melyik AI modellt tud futtatni a GPU?
- Language modeling/generation, Question answering, Search, Visual question answering, Character recognition (OCR), Image captioning, Quantitative reasoning
Méret
Mekkora a modell és mennyi adaton lett betanítva. A paraméterek határozzák meg, hogy elfér-e egy adott grafikus kártyán.
- paraméterek
- 3T
- Tréning adatok
- tokens
Rumored to be 2.4T params (https://x.com/kalomaze/status/1942996555088134592)
Képzés számítás
A modell tréningjéhez végzett aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tréning futás költségének mértéke, nem pedig annak, mennyire gyorsan válaszol a kész modell.
- Képzés számítás
- 5 × 10²⁶ FLOP
- Hogyan hozták létre
- Comparison with other models
We think that RL relative to pre-compute is between our estimate for o3 (10% of pre-training) and the 100% implied by this slide in the launch ( https://archive.is/f0vJU ). Assuming the same pre-training as Grok 3 (also implied by that slide, and much more consistent) and that Grok 3 used a tenth as much RL, we get: 2 * (grok3/1.1) in the high case (rl is 10% of grok 3, so grok3/1.1 is grok3 precompute, and in this case twice that is grok 4) 1.1 * (grok3/1.01) in the low case The geometric mean…
A tréning futás
A fizikai tréninghez szükséges: milyen chippek, hány, meddig, és mennyi áramot fogyasztott.
- Felhasznált chippek
- 200,000
- Számítási költség
- $387,842,678
- Data centre
- "we utilized Colossus, our 200,000 GPU cluster, to run reinforcement learning training that refines Grok's reasoning abilities at pretraining scale"
Elérhetőség
Hogy megszerezheti a modellt és futtathatja saját hardverén, ami meghatározza, hogy az ezen az oldalon szereplő grafikus kártya adatai vonatkoznak-e.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- API access
- Képzés kód
- Unreleased
Hogyan van besorolva
A forrásadatláncok bejegyzéseinél alkalmazott címkék és a bejegyzés melletti bizalmi szint.
- Frontier modell
- Yes
- Valószínűleg 10²³ FLOP felett
- Yes
- Miért követik nyomon
- Training cost
- Speculative
Model/modellek mindig AI modellek. Futás/futás azt jelenti, hogy fut egy AI modellt. Ha csak a "fut" szót kapod, az valószínűleg egy megosztott mondatból származik, mint például, hogy milyen AI modellt tud a GPU futtatni. Nem illik / nem fog illeni azt jelenti, hogy az AI modell nem fér el a GPU VRAM-jában. Szűk = alig futtatható, kényelmes = könnyen fut, van tartalék. Rövid összekötő szavak, mint az, a, egy, hogy, számára, vele, normálisan fordítva jelennek meg, mert a szöveg meg van osztva - csak fordítsd le őket. Tartásd meg a technikai kifejezéseket, mint a GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA, Tensor, Inference, Quantization, LoRA, GGUF, FP16, INT4, INT8 angolul (vagy az adott nyelv elterjedt formájában). Mindig írj GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA nagybetűkkel. Ha megkérdezik egy nyelv nevét (pl. spanyol, angol, nyelv) akkor fordítsd le a szót helyesen (spanyol→Spanyol, angol→Német, nyelv→Nyelv). CSAK a tiszta fordítást add meg magyarul. Nincsenek megjegyzések, nincsenek kérdések, semmi más. Ha üres, válaszolj egyetlen szóközzel: Sources
A GPU milyen AI modellt tud futtatni? Nem illik / nem fog illeni. szoros = alig futtatható, kényelmes = könnyen futtatja, van tartalék.
- Referencia
- Grok 4
- Legutoljára frissítve
- 11 February 2026
Mit jelentenek a számok
A GPU nem tudja futtatni a modellt.
Grok 4 was published by xAI, in United States of America, in July 2025. industry is the category the publisher falls under.
It works in Language, Multimodal, Vision, and is recorded as doing language modeling/generation, Question answering, Search, Visual question answering, Character recognition (OCR), Image captioning, Quantitative reasoning.
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Hogyan lett betanítva
Training it took roughly 5 × 10²⁶ FLOP of computation — a measure of what producing the model cost, not of how fast it answers.
The reason it appears in this catalogue at all is training cost.
válik / nem fér el
Grok 4 — Gyakori kérdések
What GPU do I need to run Grok 4?
None. Grok 4 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Grok 4 open source?
No. Grok 4 has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Grok 4 have?
Grok 4 has 3T parameters. Rumored to be 2.4T params (https://x.com/kalomaze/status/1942996555088134592). That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created Grok 4?
Grok 4 was published by xAI, based in United States of America, categorised as industry.
When was Grok 4 released?
Grok 4 was published in July 2025.
What is Grok 4 used for?
Grok 4 works in Language, Multimodal, Vision, and is recorded as handling language modeling/generation, Question answering, Search, Visual question answering, Character recognition (OCR), Image captioning, Quantitative reasoning. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
How much compute was used to train Grok 4?
Around 5 × 10²⁶ FLOP. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
Modell/modelek mindig mesterséges intelligenciát (MI) jelentenek. Futtatás/járás azt jelenti, hogy egy MI modellt futtatunk. Ha csak a run szót kapod, valószínűleg egy felosztott mondatból származik, például: Milyen MI modellt tud futtatni a GPU. Nem illik / nem fog illeni azt jelenti, hogy az MI modell nem fér el a GPU VRAM-jában. Szoros = alig futtatható, kényelmes = könnyen fut, van tartalék. Rövid kapcsolatkozó szavak, mint az, a, egy, -hoz, -t, -val, önállóan jelennek meg, mert a szöveg fel van osztva - csak fordítsd le őket normálisan. Tartsd meg a technikai kifejezéseket, mint GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA, Tensor, Inference, Quantization, LoRA, GGUF, FP16, INT4, INT8 angolul (vagy az adott nyelv általános formájában). Mindig írd a GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA nagybetűvel. Ha nyelvnevet kérnek lefordítani, fordítsd le helyesen (spanyol→Spanisch, angol→Deutsch, nyelv→Sprache). CSAK a tiszta fordítást add meg magyarul. Nincs megjegyzés, nincs kérdés, semmi más. Ha üres, egyetlen szóközzel válaszolj: A rekord utolsó frissítése. 11 February 2026
Az ellenkező irányban
Egy másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van egy kártyád, és szeretnéd tudni, mit fog futtatni., modell/modellek nem illeszkedik / nem fog illeszkedni szoros = alig futtatható, kényelmes = könnyen fut, van mozgástér..