Vine copula (crime)

Zárt súlyok Massachusetts Institute of Technology (MIT),Rey Juan Carlos University December 2018

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Massachusetts Institute of Technology (MIT),Rey Juan Carlos University
Szervezet típusa
Academia,Academia
Ország
United States of America, Spain
Közölt
4 December 2018
Szerzők
Yi Sun, Alfredo Cuesta-Infante, Kalyan Veeramachaneni

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Feladat
Regression

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Képzési adatok
tokens

Képzés számítás

A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.

Képzés számítás
8.5 × 10¹⁵ FLOP

"for a 6-dimensional data set of size 500, the RL algorithm finishes in approximately 15 minutes with a single GPU"" Assuming they used V100, fp16 and trained for similar amount of time: 31330000000000 FLOP / GPU / sec * 15 min * 60 sec / min * 0.3 [assumed utilization] = 8.4591e+15 FLOP

Hogyan jött létre
Hardware

A tréning futás

Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.

Fali óra idő
0 hours

" for a 6-dimensional data set of size 500, the RL algorithm finishes in approximately 15 minutes with a single GPU"

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom
Speculative

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Learning Vine Copula Models For Synthetic Data Generation
Utoljára frissítve
11 February 2026

Mit jelentenek a számok

Mit jelent ez a modell

Vine copula (crime) ki lett adva által Massachusetts Institute of Technology (MIT),Rey Juan Carlos University, az országban rögzítve mint United States of America, alatt December 2018. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia,Academia.

és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása regression.

Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.

Képzés és származás

A képzés futás körülbelül 8.5 × 10¹⁵ FLOP. Ez a szám azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és nincs hatással arra, hogy milyen gyorsan válaszol.

Válaszok

Vine copula (crime) — gyakori kérdések

01

Vine copula (crime)— Ki készítette ezt?

Kiadta Massachusetts Institute of Technology (MIT),Rey Juan Carlos University, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia.

02

Vine copula (crime)— Mikor adták ki?

Kibocsátották a December 2018. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

03

Vine copula (crime)— Mire használják?

és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot regression. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.

04

Vine copula (crime)— mennyi számítási kapacitást használtak annak a betanításához?

A képzés körülbelül elfogyasztott 8.5 × 10¹⁵ FLOP. Ez azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és semmit nem mond arról, hogy milyen gyorsan válaszol, miután betanult — a következtetési sebesség a memória sávszélességéből származik, nem az edzési költségvetésből.

05

Vine copula (crime)— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

06

Vine copula (crime)— Nyílt forráskódú?

A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.

07

Vine copula (crime)— Hány paramétere van?

Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 11 February 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..