Rotation
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- École des Ponts ParisTech
- Szervezet típusa
- Academia
- Ország
- France
- Közölt
- 21 March 2018
- Szerzők
- Spyros Gidaris, Praveer Singh, Nikos Komodakis
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Image generation, Vision
- Feladat
- Image completion
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 86M
- Képzési adatok
- 5,120,000 tokens
https://openai.com/blog/image-gpt/#rfref53
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Hivatkozások
- 3,575
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Unsupervised Representation Learning by Predicting Image Rotations
- Utoljára frissítve
- 25 May 2026
Mit jelentenek a számok
Mit jelent ez a modell
Rotation ki lett adva által École des Ponts ParisTech, az országban rögzítve mint France, alatt March 2018. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia.
Működik a területen a Image generation, Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása image completion.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Képzés és származás
A tanító készlet kb. futott 5,120,000 szöveg tokenjei
Válaszok
Rotation — gyakori kérdések
Rotation— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Rotation— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Rotation— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 86M. https://openai.com/blog/image-gpt/#rfref53. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
Rotation— Ki készítette ezt?
Kiadta École des Ponts ParisTech, alapján France, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.
Rotation— Mikor adták ki?
Kibocsátották a March 2018. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Rotation— Mire használják?
Működik a területen a Image generation, Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot image completion. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..