Spectrally Normalized GAN
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Preferred Networks Inc,Ritsumeikan University,National Institute of Informatics
- Szervezet típusa
- Industry,Academia
- Ország
- Japan
- Közölt
- 16 February 2018
- Szerzők
- Takeru Miyato, Toshiki Kataoka, Masanori Koyama, Yuichi Yoshida
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Image generation
- Feladat
- Image generation
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 2,560,000 tokens
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
- Hivatkozások
- 4,967
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Spectral Normalization for Generative Adversarial Networks
- Utoljára frissítve
- 25 May 2026
Mit jelentenek a számok
Háttér
Spectrally Normalized GAN ki lett adva által Preferred Networks Inc,Ritsumeikan University,National Institute of Informatics, az országban rögzítve mint Japan, alatt February 2018. A kiadó kategóriája alá tartozik industry,Academia.
Működik a területen a Image generation, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása image generation.
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Hogyan lett betanítva
Körülbelül egy korpuszon lett betanítva 2,560,000 szöveg tokenjei
Válaszok
Spectrally Normalized GAN — gyakori kérdések
Spectrally Normalized GAN— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
Spectrally Normalized GAN— Ki készítette ezt?
Kiadta Preferred Networks Inc,Ritsumeikan University,National Institute of Informatics, alapján Japan, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Academia.
Spectrally Normalized GAN— Mikor adták ki?
Kibocsátották a February 2018. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Spectrally Normalized GAN— Mire használják?
Működik a területen a Image generation, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot image generation. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
Spectrally Normalized GAN— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Spectrally Normalized GAN— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..