Multipop Adaptive Continuous Stack (PTB)
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- DeepMind,University of Oxford
- Szervezet típusa
- Industry,Academia
- Ország
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Közölt
- 15 February 2018
- Szerzők
- Dani Yogatama, Yishu Miao, Gabor Melis, Wang Ling, Adhiguna Kuncoro, Chris Dyer, Phil Blunsom
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Language modeling
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 40M
- Képzési adatok
- tokens
Table 1
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Unreleased
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
- Benchmark adatok
- Multipop Adaptive Continuous Stack (PTB)
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Memory Architectures in Recurrent Neural Network Language Models
- Utoljára frissítve
- 11 February 2026
Mit jelentenek a számok
Erről a modelről
Multipop Adaptive Continuous Stack (PTB) ki lett adva által DeepMind,University of Oxford, az országban rögzítve mint United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, alatt February 2018. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik industry,Academia.
Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling.
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Válaszok
Multipop Adaptive Continuous Stack (PTB) — gyakori kérdések
Multipop Adaptive Continuous Stack (PTB)— Mikor adták ki?
Kibocsátották a February 2018. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Multipop Adaptive Continuous Stack (PTB)— Mire használják?
Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
Multipop Adaptive Continuous Stack (PTB)— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Multipop Adaptive Continuous Stack (PTB)— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
Multipop Adaptive Continuous Stack (PTB)— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 40M. Table 1. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
Multipop Adaptive Continuous Stack (PTB)— Ki készítette ezt?
Kiadta DeepMind,University of Oxford, alapján United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Academia.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..