DiLoCoX (Qwen1.5-107B on WT-103)
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- China Mobile,Zero Gravity Labs (0g AI)
- Szervezet típusa
- Industry,Industry
- Ország
- China, United States of America
- Közölt
- 26 June 2025
- Szerzők
- Ji Qi, WenPeng Zhu, Li Li, Ming Wu, YingJun Wu, Wu He, Xun Gao, Jason Zeng, Michael Heinrich
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Language modeling/generation, Question answering
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 107B
- Képzési adatok
- tokens
4000 steps unknown number of epochs or sequence length
A tréning futás
Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.
- Képzési hardver
- NVIDIA A800 PCIe 40 GB
- Használt chipek
- 160
- Teljesítményfogyasztás
- 78.3 kW
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Unreleased
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- DiLoCoX: A Low-Communication Large-Scale Training Framework for Decentralized Cluster
- Utoljára frissítve
- 11 February 2026
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
DiLoCoX (Qwen1.5-107B on WT-103) ki lett adva által China Mobile,Zero Gravity Labs (0g AI), az országban rögzítve mint China, alatt June 2025. A kiadó kategóriája alá tartozik industry,Industry.
Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling/generation, Question answering.
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Válaszok
DiLoCoX (Qwen1.5-107B on WT-103) — gyakori kérdések
DiLoCoX (Qwen1.5-107B on WT-103)— Mire használják?
Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling/generation, Question answering. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
DiLoCoX (Qwen1.5-107B on WT-103)— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
DiLoCoX (Qwen1.5-107B on WT-103)— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
DiLoCoX (Qwen1.5-107B on WT-103)— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 107B. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
DiLoCoX (Qwen1.5-107B on WT-103)— Ki készítette ezt?
Kiadta China Mobile,Zero Gravity Labs (0g AI), alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Industry.
DiLoCoX (Qwen1.5-107B on WT-103)— Mikor adták ki?
Kibocsátották a June 2025.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..