Tacotron 2
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Google,University of California (UC) Berkeley
- Szervezet típusa
- Industry,Academia
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 19 December 2017
- Szerzők
- Jonathan Shen, Ruoming Pang, Ron J. Weiss, Mike Schuster, Navdeep Jaitly, Zongheng Yang, Zhifeng Chen, Yu Zhang, Yuxuan Wang, RJ Skerry-Ryan, Rif A. Saurous, Yannis Agiomyrgiannakis, Yonghui Wu
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Speech
- Feladat
- Speech synthesis
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 2,125,888,704 tokens
"We train all models on an internal US English dataset[12], which contains 24.6 hours of speech from a single professional female speaker." 13,680 words/hour * 24.6 = 336528 words
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
- Hivatkozások
- 3,047
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Natural TTS Synthesis by Conditioning WaveNet on Mel Spectrogram Prediction
- Utoljára frissítve
- 25 May 2026
Mit jelentenek a számok
Háttér
Tacotron 2 ki lett adva által Google,University of California (UC) Berkeley, az országban rögzítve mint United States of America, alatt December 2017. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik industry,Academia.
Működik a területen a Speech, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása speech synthesis.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Hogyan lett betanítva
A képzés körülbelül egy korpuszt fogyasztott 2,125,888,704 szöveg tokenjei
Válaszok
Tacotron 2 — gyakori kérdések
Tacotron 2— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
Tacotron 2— Ki készítette ezt?
Kiadta Google,University of California (UC) Berkeley, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Academia.
Tacotron 2— Mikor adták ki?
Kibocsátották a December 2017. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Tacotron 2— Mire használják?
Működik a területen a Speech, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot speech synthesis. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
Tacotron 2— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Tacotron 2— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..