GRU + p-tHSM (pretrain via Brown) (WT2)
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Beihang University,University of Montreal / Université de Montréal,Chongqing University
- Szervezet típusa
- Academia,Academia,Academia
- Ország
- China, Canada
- Közölt
- 19 August 2017
- Szerzők
- Nan Jiang, Wenge Rong, Min Gao, Yikang Shen, Zhang Xiong
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Language modeling
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Open (non-commercial)
code, looks like just WT2. no clear license: https://github.com/jiangnanhugo/lmkit
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
- Benchmark adatok
- GRU + p-tHSM (pretrain via Brown) (WT2)
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Exploration of Tree-based Hierarchical Softmax for Recurrent Language Models
- Utoljára frissítve
- 11 February 2026
Mit jelentenek a számok
Mit jelent ez a modell
GRU + p-tHSM (pretrain via Brown) (WT2) ki lett adva által Beihang University,University of Montreal / Université de Montréal,Chongqing University, az országban rögzítve mint China, alatt August 2017. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik academia,Academia,Academia.
Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Válaszok
GRU + p-tHSM (pretrain via Brown) (WT2) — gyakori kérdések
GRU + p-tHSM (pretrain via Brown) (WT2)— Ki készítette ezt?
Kiadta Beihang University,University of Montreal / Université de Montréal,Chongqing University, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia,Academia.
GRU + p-tHSM (pretrain via Brown) (WT2)— Mikor adták ki?
Kibocsátották a August 2017. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
GRU + p-tHSM (pretrain via Brown) (WT2)— Mire használják?
Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
GRU + p-tHSM (pretrain via Brown) (WT2)— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
GRU + p-tHSM (pretrain via Brown) (WT2)— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
GRU + p-tHSM (pretrain via Brown) (WT2)— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..