NeuMF (Pinterest)
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Shandong University,Texas A&M,National University of Singapore,Columbia University
- Szervezet típusa
- Academia,Academia,Academia,Academia
- Ország
- China, United States of America, Singapore
- Közölt
- 16 August 2017
- Szerzők
- X He, L Liao, H Zhang, L Nie, X Hu
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Recommendation
- Feladat
- Collaborative filtering
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 1,500,809 tokens
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- Highly cited
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
- Hivatkozások
- 7,004
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Neural Collaborative Filtering
- Utoljára frissítve
- 25 May 2026
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
NeuMF (Pinterest) ki lett adva által Shandong University,Texas A&M,National University of Singapore,Columbia University, az országban rögzítve mint China, alatt August 2017. A kiadó kategóriája alá tartozik academia,Academia,Academia,Academia.
Működik a területen a Recommendation, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása collaborative filtering.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Mi került a felépítésébe
Körülbelül egy korpuszon lett betanítva 1,500,809 szöveg tokenjei
A kiválasztási kritériuma: highly cited.
Válaszok
NeuMF (Pinterest) — gyakori kérdések
NeuMF (Pinterest)— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
NeuMF (Pinterest)— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
NeuMF (Pinterest)— Ki készítette ezt?
Kiadta Shandong University,Texas A&M,National University of Singapore,Columbia University, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia,Academia,Academia.
NeuMF (Pinterest)— Mikor adták ki?
Kibocsátották a August 2017. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
NeuMF (Pinterest)— Mire használják?
Működik a területen a Recommendation, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot collaborative filtering. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
NeuMF (Pinterest)— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..