NASNet-A
Nincs becslés
Ennekhez a modellhez nincs hardverkövetelmény
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így azt semmilyen méretben nem lehet letölteni vagy saját hardveren futtatni. Csak az adattovábbítóján keresztül érhető el, és semmilyen grafikus kártya nem változtat ezen..
Felvételen
Teljes specifikáció
Minden adatok ezen a modellen. A legtöbb leírás arról szól, hogyan volt kiképzve, nem pedig arról, hogyan fut — hasznos háttérinformáció arra vonatkozóan, hogy mennyi munka került bele, és hogyan viszonyul más méretű modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Google Brain
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- United States of America
- Kiadva
- 21 July 2017
- Szerzők
- B Zoph, V Vasudevan, J Shlens
Mit csinál
A modell által épített probléma területek. Egy modell több különbözőt is tartalmazhat.
- Irányítószám
- Vision
- Feladat
- Image classification
Méret
Mekkora a modell és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek meghatározzák, hogy illeszkedik-e egy adott grafikus kártyára.
- Paraméterek
- 89M
- Képzési adatok
- 1,280,000 tokens
Hogyan van besorolva
Címkék, amelyeket a forráshalmaz alkalmaz, amikor figyelemmel kíséri a figyelemre méltó modelleket, és mennyire biztos a bejegyzésben.
- Miért követik nyomon
- Highly cited
- Citations
- 6,151
Források
Honnan származik ez a rekord és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition
- Utoljára frissítve
- 25 May 2026
Mit jelentek a számok
Erről a modellről
NASNet-A was published by Google Brain, in United States of America, in July 2017. It comes out of industry.
It works in Vision, and is recorded as doing image classification.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Mi került a megépítésébe
It was trained on about 1,280,000 tokens of text.
Its inclusion criterion is highly cited.
Válaszok
NASNet-A — Gyakran ismételt kérdések
Is NASNet-A open source?
The licensing for NASNet-A was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does NASNet-A have?
NASNet-A has 89M parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created NASNet-A?
NASNet-A was published by Google Brain, based in United States of America, categorised as industry.
When was NASNet-A released?
NASNet-A was published in July 2017. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is NASNet-A used for?
NASNet-A works in Vision, and is recorded as handling image classification. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
What GPU do I need to run NASNet-A?
None. NASNet-A is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már rendelkezik egy kártyával és szeretné tudni, hogy minden mit fog futtatni, kérjük, folytassa., kezdje a hardverrel inkább.