HRA

Zárt súlyok Maluuba,Microsoft June 2017

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Maluuba,Microsoft
Szervezet típusa
Industry,Industry
Ország
Canada, United States of America
Közölt
13 June 2017
Szerzők
H Van Seijen, M Fatemi, J Romoff, R Laroche

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Games
Feladat
Atari game: Ms. Pac-Man
Numerikus formátum
FP32

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Képzési adatok
150,000,000 tokens

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Miért követik nyomon
SOTA improvement

Table 1 "With the best combination, HRA not only outperforms the state-of-the-art on both metrics, it also significantly outperforms the human score, convincingly demonstrating the strength of HRA."

Nyilvántartási bizalom
Unknown
Hivatkozások
285

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Hybrid Reward Architecture for Reinforcement Learning
Utoljára frissítve
25 May 2026

Mit jelentenek a számok

Mit jelent ez a modell

HRA ki lett adva által Maluuba,Microsoft, az országban rögzítve mint Canada, alatt June 2017. A kiadó kategóriája alá tartozik industry,Industry.

Működik a területen a Games, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása atari game: Ms. Pac-Man.

Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.

Hogyan lett betanítva

A tanító készlet kb. futott 150,000,000 szöveg tokenjei

Az oka, hogy egyáltalán megjelenik ebben a katalógusban: sOTA improvement.

Válaszok

HRA — gyakori kérdések

01

HRA— Ki készítette ezt?

Kiadta Maluuba,Microsoft, alapján Canada, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Industry.

02

HRA— Mikor adták ki?

Kibocsátották a June 2017. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

03

HRA— Mire használják?

Működik a területen a Games, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot atari game: Ms. Pac-Man. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.

04

HRA— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

05

HRA— Nyílt forráskódú?

A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.

06

HRA— Hány paramétere van?

Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 25 May 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..