Inflated 3D ConvNet
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- DeepMind,University of Oxford
- Szervezet típusa
- Industry,Academia
- Ország
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Közölt
- 1 June 2017
- Szerzők
- Joao Carreira, Andrew Zisserman
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- 3D modeling
- Feladat
- Action recognition
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 240,000 tokens
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- Highly cited
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
- Hivatkozások
- 9,494
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset
- Utoljára frissítve
- 25 May 2026
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
Inflated 3D ConvNet ki lett adva által DeepMind,University of Oxford, az országban rögzítve mint United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, alatt June 2017. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry,Academia.
Működik a területen a 3D modeling, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása action recognition.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Mi került a felépítésébe
A tanító készlet kb. futott 240,000 szöveg tokenjei
A kiválasztási kritériuma: highly cited.
Válaszok
Inflated 3D ConvNet — gyakori kérdések
Inflated 3D ConvNet— Mikor adták ki?
Kibocsátották a June 2017. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Inflated 3D ConvNet— Mire használják?
Működik a területen a 3D modeling, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot action recognition. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
Inflated 3D ConvNet— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Inflated 3D ConvNet— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Inflated 3D ConvNet— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
Inflated 3D ConvNet— Ki készítette ezt?
Kiadta DeepMind,University of Oxford, alapján United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Academia.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..