Gemini 2.5 Flash-Lite

Zárt súlyok Google DeepMind June 2025

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Google DeepMind
Szervezet típusa
Industry
Ország
United States of America
Közölt
15 June 2025

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Language, Vision, Video, Speech, Multimodal
Feladat
Language modeling/generation, Question answering, Translation, Text classification, Quantitative reasoning, Search, Code generation, Visual question answering, Video description, Speech recognition (ASR), Character recognition (OCR), System control

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Képzési adatok
tokens

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok
Closed — provider access only
Modell hozzáférés
API access
Képzés kód
Unreleased

Google AI Studio Gemini API Vertex AI

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom
Unknown

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Best for high volume, cost efficient tasks
Utoljára frissítve
11 February 2026

Mit jelentenek a számok

Háttér

Gemini 2.5 Flash-Lite ki lett adva által Google DeepMind, az országban rögzítve mint United States of America, alatt June 2025. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry.

Működik a területen a Language, Vision, Video, Speech, Multimodal, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling/generation, Question answering, Translation, Text classification, Quantitative reasoning, Search, Code generation, Visual question answering, Video description, Speech recognition (ASR), Character recognition (OCR), System control.

Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.

Válaszok

Gemini 2.5 Flash-Lite — gyakori kérdések

01

Gemini 2.5 Flash-Lite— Ki készítette ezt?

Kiadta Google DeepMind, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.

02

Gemini 2.5 Flash-Lite— Mikor adták ki?

Kibocsátották a June 2025.

03

Gemini 2.5 Flash-Lite— Mire használják?

Működik a területen a Language, Vision, Video, Speech, Multimodal, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling/generation, Question answering, Translation, Text classification, Quantitative reasoning, Search, Code generation, Visual question answering, Video description, Speech recognition (ASR), Character recognition (OCR), System control. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.

04

Gemini 2.5 Flash-Lite— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

05

Gemini 2.5 Flash-Lite— Nyílt forráskódú?

Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.

06

Gemini 2.5 Flash-Lite— Hány paramétere van?

Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 11 February 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..