MS-CNN
Nincs becslés
Ennekhez a modellhez nincs hardverkövetelmény
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így azt semmilyen méretben nem lehet letölteni vagy saját hardveren futtatni. Csak az adattovábbítóján keresztül érhető el, és semmilyen grafikus kártya nem változtat ezen..
Felvételen
Teljes specifikáció
Minden adatok ezen a modellen. A legtöbb leírás arról szól, hogyan volt kiképzve, nem pedig arról, hogyan fut — hasznos háttérinformáció arra vonatkozóan, hogy mennyi munka került bele, és hogyan viszonyul más méretű modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- IBM,University of California San Diego
- Szervezet típusa
- Industry,Academia
- Ország
- United States of America
- Kiadva
- 17 September 2016
- Szerzők
- Zhaowei Cai, Quanfu Fan, Rogerio S. Feris, Nuno Vasconcelos
Mit csinál
A modell által épített probléma területek. Egy modell több különbözőt is tartalmazhat.
- Irányítószám
- Vision
- Feladat
- Object detection
- Numerikus formátum
- FP32
Méret
Mekkora a modell és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek meghatározzák, hogy illeszkedik-e egy adott grafikus kártyára.
- Képzési adatok
- tokens
Hogyan van besorolva
Címkék, amelyeket a forráshalmaz alkalmaz, amikor figyelemmel kíséri a figyelemre méltó modelleket, és mennyire biztos a bejegyzésben.
- Rögzítési bizalom
- Unknown
- Citations
- 1,530
Források
Honnan származik ez a rekord és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- A Unified Multi-scale Deep Convolutional Neural Network for Fast Object Detection
- Utoljára frissítve
- 1 January 2026
Mit jelentek a számok
Mit jelent ez a modell?
MS-CNN was published by IBM,University of California San Diego, in United States of America, in September 2016. industry,Academia is the category the publisher falls under.
It works in Vision, and is recorded as doing object detection.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Válaszok
MS-CNN — Gyakran ismételt kérdések
What GPU do I need to run MS-CNN?
None. MS-CNN is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is MS-CNN open source?
The licensing for MS-CNN was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does MS-CNN have?
No parameter count has been published for MS-CNN, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created MS-CNN?
MS-CNN was published by IBM,University of California San Diego, based in United States of America, categorised as industry,Academia.
When was MS-CNN released?
MS-CNN was published in September 2016. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is MS-CNN used for?
MS-CNN works in Vision, and is recorded as handling object detection. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már rendelkezik egy kártyával és szeretné tudni, hogy minden mit fog futtatni, kérjük, folytassa., kezdje a hardverrel inkább.