CCL
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- SenseTime,Chinese University of Hong Kong (CUHK),Chinese Academy of Sciences
- Szervezet típusa
- Industry,Academia,Academia
- Ország
- Hong Kong, China
- Közölt
- 27 June 2016
- Szerzők
- Shizhan Zhu, Cheng Li, Chen Change Loy, Xiaoou Tang
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Vision
- Feladat
- Face detection
- Megközelítés
- Supervised
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 20,000 tokens
[images] Table 1
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Unreleased
project page (no code or weights are released): https://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/compositional.html
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- SOTA improvement
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
https://paperswithcode.com/sota/face-alignment-on-aflw-19
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Unconstrained Face Alignment via Cascaded Compositional Learning
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
CCL ki lett adva által SenseTime,Chinese University of Hong Kong (CUHK),Chinese Academy of Sciences, az országban rögzítve mint Hong Kong, alatt June 2016. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry,Academia,Academia.
Működik a területen a Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása face detection.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Mi került a felépítésébe
A tanító készlet kb. futott 20,000 szöveg tokenjei
Egy különös okból nyomon követik az alapul szolgáló adatbázisban: sOTA improvement.
Válaszok
CCL — gyakori kérdések
CCL— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
CCL— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
CCL— Ki készítette ezt?
Kiadta SenseTime,Chinese University of Hong Kong (CUHK),Chinese Academy of Sciences, alapján Hong Kong, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Academia,Academia.
CCL— Mikor adták ki?
Kibocsátották a June 2016. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
CCL— Mire használják?
Működik a területen a Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot face detection. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
CCL— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..