DMN
Nincs becslés
Ennekhez a modellhez nincs hardverkövetelmény
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így azt semmilyen méretben nem lehet letölteni vagy saját hardveren futtatni. Csak az adattovábbítóján keresztül érhető el, és semmilyen grafikus kártya nem változtat ezen..
Felvételen
Teljes specifikáció
Minden adatok ezen a modellen. A legtöbb leírás arról szól, hogyan volt kiképzve, nem pedig arról, hogyan fut — hasznos háttérinformáció arra vonatkozóan, hogy mennyi munka került bele, és hogyan viszonyul más méretű modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Salesforce
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- United States of America
- Kiadva
- 20 June 2016
- Szerzők
- Ankit Kumar, Ozan Irsoy, Peter Ondruska, Mohit Iyyer, James Bradbury, Ishaan Gulrajani, Victor Zhong, Romain Paulus, Richard Socher
Mit csinál
A modell által épített probléma területek. Egy modell több különbözőt is tartalmazhat.
- Irányítószám
- Language
- Feladat
- Question answering, Text classification, Language modeling
Méret
Mekkora a modell és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek meghatározzák, hogy illeszkedik-e egy adott grafikus kártyára.
- Képzési adatok
- tokens
Hogyan van besorolva
Címkék, amelyeket a forráshalmaz alkalmaz, amikor figyelemmel kíséri a figyelemre méltó modelleket, és mennyire biztos a bejegyzésben.
- Rögzítési bizalom
- Unknown
- Citations
- 1,216
Források
Honnan származik ez a rekord és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Ask Me Anything: Dynamic Memory Networks for Natural Language Processing
- Utoljára frissítve
- 25 May 2026
Mit jelentek a számok
Where it came from
DMN was published by Salesforce, in United States of America, in June 2016. The organisation is categorised as industry.
It works in Language, and is recorded as doing question answering, Text classification, Language modeling.
This is a closed model: the trained values stayed with whoever produced them, and there is no local version to run.
Válaszok
DMN — Gyakran ismételt kérdések
Who created DMN?
DMN was published by Salesforce, based in United States of America, categorised as industry.
When was DMN released?
DMN was published in June 2016. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is DMN used for?
DMN works in Language, and is recorded as handling question answering, Text classification, Language modeling. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run DMN?
None. DMN is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is DMN open source?
The licensing for DMN was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does DMN have?
No parameter count has been published for DMN, which is why no memory or speed figure appears on this page.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már rendelkezik egy kártyával és szeretné tudni, hogy minden mit fog futtatni, kérjük, folytassa., kezdje a hardverrel inkább.