Spatiotemporal fusion ConvNet
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Graz University of Technology,University of Oxford
- Szervezet típusa
- Academia,Academia
- Ország
- Austria, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Közölt
- 1 June 2016
- Szerzők
- Christoph Feichtenhofer, Axel Pinz, Andrew Zisserman
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Video
- Feladat
- Video, Action recognition
- Numerikus formátum
- FP32
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 13,000 tokens
[SECONDS OF VIDEO] They use UCF101, whose paper says "We introduce UCF101 which is currently the largest dataset of human actions. It consists of 101 action classes, over 13k clips and 27 hours of video data"
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Hivatkozások
- 2,538
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Convolutional Two-Stream Network Fusion for Video Action Recognition
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
Spatiotemporal fusion ConvNet ki lett adva által Graz University of Technology,University of Oxford, az országban rögzítve mint Austria, alatt June 2016. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia,Academia.
Működik a területen a Video, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása video, Action recognition.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Hogyan lett betanítva
A képzés körülbelül egy korpuszt fogyasztott 13,000 szöveg tokenjei
Válaszok
Spatiotemporal fusion ConvNet — gyakori kérdések
Spatiotemporal fusion ConvNet— Mire használják?
Működik a területen a Video, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot video, Action recognition. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
Spatiotemporal fusion ConvNet— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Spatiotemporal fusion ConvNet— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Spatiotemporal fusion ConvNet— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
Spatiotemporal fusion ConvNet— Ki készítette ezt?
Kiadta Graz University of Technology,University of Oxford, alapján Austria, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia.
Spatiotemporal fusion ConvNet— Mikor adták ki?
Kibocsátották a June 2016. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..