10 LSTMS + KN-5 (OPTIMAL WEIGHTS)
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Google Brain
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 11 February 2016
- Szerzők
- Rafal Jozefowicz, Oriol Vinyals, Mike Schuster, Noam Shazeer, Yonghui Wu
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Language modeling
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 1B
- Képzési adatok
- tokens
1.04B (Table 1)
"The experiments are performed on the 1B Word Benchmark data set introduced by (Chelba et al., 2013), which is a publicly available benchmark for measuring progress of statistical language modeling. The data set contains about 0.8B words with a vocabulary of 793471 words, including sentence boundary markers."
Képzés számítás
A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.
- Képzés számítás
- 8.8 × 10¹⁹ FLOP
- Hogyan jött létre
- Hardware
504*3600*5046000000000*32*0.3 =8.7892439e+19
A tréning futás
Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.
- Képzési hardver
- NVIDIA Tesla K40s
- Használt chipek
- 32
- Chip-óra
- 504
- Teljesítményfogyasztás
- 16.6 kW
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Likely
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Exploring the Limits of Language Modeling
- Utoljára frissítve
- 11 February 2026
Mit jelentenek a számok
Háttér
10 LSTMS + KN-5 (OPTIMAL WEIGHTS) ki lett adva által Google Brain, az országban rögzítve mint United States of America, alatt February 2016. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik industry.
Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Hogyan lett betanítva
A betanításhoz körülbelül egy számítási költségvetés kellett 8.8 × 10¹⁹ FLOP, hardveren rögzítve NVIDIA Tesla K40s. Ez a szám azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és nincs hatással arra, hogy milyen gyorsan válaszol.
Válaszok
10 LSTMS + KN-5 (OPTIMAL WEIGHTS) — gyakori kérdések
10 LSTMS + KN-5 (OPTIMAL WEIGHTS)— mennyi számítási kapacitást használtak annak a betanításához?
A képzés körülbelül elfogyasztott 8.8 × 10¹⁹ FLOP, hardveren rögzítve NVIDIA Tesla K40s. Ez azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és semmit nem mond arról, hogy milyen gyorsan válaszol, miután betanult — a következtetési sebesség a memória sávszélességéből származik, nem az edzési költségvetésből.
10 LSTMS + KN-5 (OPTIMAL WEIGHTS)— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
10 LSTMS + KN-5 (OPTIMAL WEIGHTS)— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
10 LSTMS + KN-5 (OPTIMAL WEIGHTS)— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 1B. 1.04B (Table 1). Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
10 LSTMS + KN-5 (OPTIMAL WEIGHTS)— Ki készítette ezt?
Kiadta Google Brain, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.
10 LSTMS + KN-5 (OPTIMAL WEIGHTS)— Mikor adták ki?
Kibocsátották a February 2016. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
10 LSTMS + KN-5 (OPTIMAL WEIGHTS)— Mire használják?
Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..