A3C FF hs

Zárt súlyok Google,University of Montreal / Université de Montréal February 2016

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Google,University of Montreal / Université de Montréal
Szervezet típusa
Industry,Academia
Ország
United States of America, Canada
Közölt
4 February 2016
Szerzők
V Mnih, AP Badia, M Mirza, A Graves

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Games
Feladat
Atari
Numerikus formátum
FP32

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Képzési adatok
200,000,000 tokens

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Miért követik nyomon
Highly cited,SOTA improvement

Table 1 SOTA by Mean human-normalized score in 57 Atari games

Nyilvántartási bizalom
Unknown
Hivatkozások
9,971

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning
Utoljára frissítve
25 May 2026

Mit jelentenek a számok

Háttér

A3C FF hs ki lett adva által Google,University of Montreal / Université de Montréal, az országban rögzítve mint United States of America, alatt February 2016. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry,Academia.

Működik a területen a Games, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása atari.

Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.

Képzés és származás

Körülbelül egy korpuszon lett betanítva 200,000,000 szöveg tokenjei

Az oka, hogy egyáltalán megjelenik ebben a katalógusban: highly cited,SOTA improvement.

Válaszok

A3C FF hs — gyakori kérdések

01

A3C FF hs— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

02

A3C FF hs— Nyílt forráskódú?

A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.

03

A3C FF hs— Hány paramétere van?

Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.

04

A3C FF hs— Ki készítette ezt?

Kiadta Google,University of Montreal / Université de Montréal, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Academia.

05

A3C FF hs— Mikor adták ki?

Kibocsátották a February 2016. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

06

A3C FF hs— Mire használják?

Működik a területen a Games, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot atari. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 25 May 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..