BPL

Zárt súlyok University of Toronto,New York University (NYU),Massachusetts Institute of Technology (MIT) December 2015

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
University of Toronto,New York University (NYU),Massachusetts Institute of Technology (MIT)
Szervezet típusa
Academia,Academia,Academia
Ország
Canada, United States of America
Közölt
11 December 2015
Szerzők
BM Lake, R Salakhutdinov, JB Tenenbaum

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Image generation
Feladat
Image generation

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Képzési adatok
tokens

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom
Unknown
Hivatkozások
3,178

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Human-level concept learning through probabilistic program induction
Utoljára frissítve
1 January 2026

Mit jelentenek a számok

Honnan jött

BPL ki lett adva által University of Toronto,New York University (NYU),Massachusetts Institute of Technology (MIT), az országban rögzítve mint Canada, alatt December 2015. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia,Academia,Academia.

Működik a területen a Image generation, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása image generation.

Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.

Válaszok

BPL — gyakori kérdések

01

BPL— Mikor adták ki?

Kibocsátották a December 2015. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

02

BPL— Mire használják?

Működik a területen a Image generation, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot image generation. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.

03

BPL— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

04

BPL— Nyílt forráskódú?

A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.

05

BPL— Hány paramétere van?

Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.

06

BPL— Ki készítette ezt?

Kiadta University of Toronto,New York University (NYU),Massachusetts Institute of Technology (MIT), alapján Canada, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia,Academia.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 1 January 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..