NTM
Nincs becslés
Ennekhez a modellhez nincs hardverkövetelmény
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így azt semmilyen méretben nem lehet letölteni vagy saját hardveren futtatni. Csak az adattovábbítóján keresztül érhető el, és semmilyen grafikus kártya nem változtat ezen..
Felvételen
Teljes specifikáció
Minden adatok ezen a modellen. A legtöbb leírás arról szól, hogyan volt kiképzve, nem pedig arról, hogyan fut — hasznos háttérinformáció arra vonatkozóan, hogy mennyi munka került bele, és hogyan viszonyul más méretű modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Google DeepMind
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- United States of America
- Kiadva
- 10 December 2014
- Szerzők
- Alex Graves, Greg Wayne, Ivo Danihelka
Mit csinál
A modell által épített probléma területek. Egy modell több különbözőt is tartalmazhat.
- Irányítószám
- Other, Language
- Feladat
- Sequence memorization
Méret
Mekkora a modell és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek meghatározzák, hogy illeszkedik-e egy adott grafikus kártyára.
- Képzési adatok
- 10,000,000 tokens
Hogyan van besorolva
Címkék, amelyeket a forráshalmaz alkalmaz, amikor figyelemmel kíséri a figyelemre méltó modelleket, és mennyire biztos a bejegyzésben.
- Rögzítési bizalom
- Unknown
- Citations
- 2,536
Források
Honnan származik ez a rekord és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Neural Turing Machines
- Utoljára frissítve
- 25 May 2026
Mit jelentek a számok
Mit jelent ez a modell?
NTM was published by Google DeepMind, in United States of America, in December 2014. It comes out of industry.
It works in Other, Language, and is recorded as doing sequence memorization.
This is a closed model: the trained values stayed with whoever produced them, and there is no local version to run.
Mi került a megépítésébe
It was trained on about 10,000,000 tokens of text.
Válaszok
NTM — Gyakran ismételt kérdések
When was NTM released?
NTM was published in December 2014. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is NTM used for?
NTM works in Other, Language, and is recorded as handling sequence memorization. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run NTM?
None. NTM is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is NTM open source?
The licensing for NTM was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does NTM have?
No parameter count has been published for NTM, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created NTM?
NTM was published by Google DeepMind, based in United States of America, categorised as industry.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már rendelkezik egy kártyával és szeretné tudni, hogy minden mit fog futtatni, kérjük, folytassa., kezdje a hardverrel inkább.