Fully Convolutional Networks
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- University of California (UC) Berkeley
- Szervezet típusa
- Academia
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 14 November 2014
- Szerzők
- J Long, E Shelhamer, T Darrell
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Vision
- Feladat
- Image segmentation
- Numerikus formátum
- FP32
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- Highly cited
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
- Hivatkozások
- 41,855
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
- Utoljára frissítve
- 25 May 2026
Mit jelentenek a számok
Mit jelent ez a modell
Fully Convolutional Networks ki lett adva által University of California (UC) Berkeley, az országban rögzítve mint United States of America, alatt November 2014. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik academia.
Működik a területen a Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása image segmentation.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Képzés és származás
Egy különös okból nyomon követik az alapul szolgáló adatbázisban: highly cited.
Válaszok
Fully Convolutional Networks — gyakori kérdések
Fully Convolutional Networks— Mire használják?
Működik a területen a Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot image segmentation. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
Fully Convolutional Networks— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Fully Convolutional Networks— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Fully Convolutional Networks— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
Fully Convolutional Networks— Ki készítette ezt?
Kiadta University of California (UC) Berkeley, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.
Fully Convolutional Networks— Mikor adták ki?
Kibocsátották a November 2014. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..