Two-stream ConvNets for action recognition
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- University of Oxford
- Szervezet típusa
- Academia
- Ország
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Közölt
- 9 June 2014
- Szerzők
- Karen Simonyan, Andrew Zisserman
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Video
- Feladat
- Video classification
- Numerikus formátum
- FP32
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 1,289,500 tokens
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- Highly cited
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
- Hivatkozások
- 8,181
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos
- Utoljára frissítve
- 25 May 2026
Mit jelentenek a számok
Háttér
Two-stream ConvNets for action recognition ki lett adva által University of Oxford, az országban rögzítve mint United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, alatt June 2014. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia.
Működik a területen a Video, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása video classification.
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Mi került a felépítésébe
Körülbelül egy korpuszon lett betanítva 1,289,500 szöveg tokenjei
A kiválasztási kritériuma: highly cited.
Válaszok
Two-stream ConvNets for action recognition — gyakori kérdések
Two-stream ConvNets for action recognition— Ki készítette ezt?
Kiadta University of Oxford, alapján United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.
Two-stream ConvNets for action recognition— Mikor adták ki?
Kibocsátották a June 2014. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Two-stream ConvNets for action recognition— Mire használják?
Működik a területen a Video, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot video classification. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
Two-stream ConvNets for action recognition— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Two-stream ConvNets for action recognition— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Two-stream ConvNets for action recognition— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..