Two-stream ConvNets for action recognition
Nincs becslés
Ennekhez a modellhez nincs hardverkövetelmény
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így azt semmilyen méretben nem lehet letölteni vagy saját hardveren futtatni. Csak az adattovábbítóján keresztül érhető el, és semmilyen grafikus kártya nem változtat ezen..
Felvételen
Teljes specifikáció
Minden adatok ezen a modellen. A legtöbb leírás arról szól, hogyan volt kiképzve, nem pedig arról, hogyan fut — hasznos háttérinformáció arra vonatkozóan, hogy mennyi munka került bele, és hogyan viszonyul más méretű modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- University of Oxford
- Szervezet típusa
- Academia
- Ország
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Kiadva
- 9 June 2014
- Szerzők
- Karen Simonyan, Andrew Zisserman
Mit csinál
A modell által épített probléma területek. Egy modell több különbözőt is tartalmazhat.
- Irányítószám
- Video
- Feladat
- Video classification
- Numerikus formátum
- FP32
Méret
Mekkora a modell és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek meghatározzák, hogy illeszkedik-e egy adott grafikus kártyára.
- Képzési adatok
- 1,289,500 tokens
Hogyan van besorolva
Címkék, amelyeket a forráshalmaz alkalmaz, amikor figyelemmel kíséri a figyelemre méltó modelleket, és mennyire biztos a bejegyzésben.
- Miért követik nyomon
- Highly cited
- Rögzítési bizalom
- Unknown
- Citations
- 8,181
Források
Honnan származik ez a rekord és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos
- Utoljára frissítve
- 25 May 2026
Mit jelentek a számok
Background
Two-stream ConvNets for action recognition was published by University of Oxford, in United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, in June 2014. It comes out of academia.
It works in Video, and is recorded as doing video classification.
Súlyait soha nem publikálták, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, amely ezt megváltoztatja.
Mi került a megépítésébe
It was trained on about 1,289,500 tokens of text.
Its inclusion criterion is highly cited.
Válaszok
Two-stream ConvNets for action recognition — Gyakran ismételt kérdések
Who created Two-stream ConvNets for action recognition?
Two-stream ConvNets for action recognition was published by University of Oxford, based in United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, categorised as academia.
When was Two-stream ConvNets for action recognition released?
Two-stream ConvNets for action recognition was published in June 2014. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Two-stream ConvNets for action recognition used for?
Two-stream ConvNets for action recognition works in Video, and is recorded as handling video classification. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run Two-stream ConvNets for action recognition?
None. Two-stream ConvNets for action recognition is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Two-stream ConvNets for action recognition open source?
The licensing for Two-stream ConvNets for action recognition was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does Two-stream ConvNets for action recognition have?
No parameter count has been published for Two-stream ConvNets for action recognition, which is why no memory or speed figure appears on this page.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már rendelkezik egy kártyával és szeretné tudni, hogy minden mit fog futtatni, kérjük, folytassa., kezdje a hardverrel inkább.