Clockwork RNN (CW-RNN)
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- IDSIA,SUPSI
- Szervezet típusa
- Academia,Academia
- Ország
- Switzerland
- Közölt
- 14 February 2014
- Szerzők
- Jan Koutník, Klaus Greff, Faustino Gomez, Jürgen Schmidhuber
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Speech
- Feladat
- Audio classification
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 10K
- Képzési adatok
- tokens
"For every word there are 7 examples from different speakers, which were partitioned into 5 for training and 2 for testing, for a total of 175 sequences (125 train, 50 test)." 25 words × 7 speakers = 175 sequences (125 train / 50 test)
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Unreleased
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- A Clockwork RNN
- Utoljára frissítve
- 11 February 2026
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
Clockwork RNN (CW-RNN) ki lett adva által IDSIA,SUPSI, az országban rögzítve mint Switzerland, alatt February 2014. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik academia,Academia.
Működik a területen a Speech, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása audio classification.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Válaszok
Clockwork RNN (CW-RNN) — gyakori kérdések
Clockwork RNN (CW-RNN)— Ki készítette ezt?
Kiadta IDSIA,SUPSI, alapján Switzerland, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia.
Clockwork RNN (CW-RNN)— Mikor adták ki?
Kibocsátották a February 2014. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Clockwork RNN (CW-RNN)— Mire használják?
Működik a területen a Speech, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot audio classification. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
Clockwork RNN (CW-RNN)— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Clockwork RNN (CW-RNN)— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
Clockwork RNN (CW-RNN)— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 10K. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..