DBN for NLP
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Microsoft,University of Toronto
- Szervezet típusa
- Industry,Academia
- Ország
- United States of America, Canada
- Közölt
- 11 February 2014
- Szerzők
- R Sarikaya, GE Hinton, A Deoras
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Text classification
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 1M
- Képzési adatok
- 27,000 tokens
Assuming 1000 input features, 35 classes and 3 hidden layers of 500 units each
The training data has 27K automatically transcribed utterances amounting to 178K words.
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Hivatkozások
- 445
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Application of Deep Belief Networks for Natural Language Understanding
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Mit jelent ez a modell
DBN for NLP ki lett adva által Microsoft,University of Toronto, az országban rögzítve mint United States of America, alatt February 2014. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik industry,Academia.
Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása text classification.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Hogyan lett betanítva
Körülbelül egy korpuszon lett betanítva 27,000 szöveg tokenjei
Válaszok
DBN for NLP — gyakori kérdések
DBN for NLP— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 1M. Assuming 1000 input features, 35 classes and 3 hidden layers of 500 units each. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
DBN for NLP— Ki készítette ezt?
Kiadta Microsoft,University of Toronto, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Academia.
DBN for NLP— Mikor adták ki?
Kibocsátották a February 2014. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
DBN for NLP— Mire használják?
Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot text classification. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
DBN for NLP— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
DBN for NLP— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..