Network in Network

Zárt súlyok National University of Singapore December 2013

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
National University of Singapore
Szervezet típusa
Academia
Ország
Singapore
Közölt
16 December 2013
Szerzők
M Lin, Q Chen, S Yan

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Vision
Feladat
Image classification
Numerikus formátum
FP32

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Képzési adatok
630,420 tokens

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Miért követik nyomon
Highly cited
Nyilvántartási bizalom
Unknown
Hivatkozások
6,686

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Network In Network
Utoljára frissítve
25 May 2026

Mit jelentenek a számok

Mit jelent ez a modell

Network in Network ki lett adva által National University of Singapore, az országban rögzítve mint Singapore, alatt December 2013. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik academia.

Működik a területen a Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása image classification.

Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.

Képzés és származás

Körülbelül egy korpuszon lett betanítva 630,420 szöveg tokenjei

Az oka, hogy egyáltalán megjelenik ebben a katalógusban: highly cited.

Válaszok

Network in Network — gyakori kérdések

01

Network in Network— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

02

Network in Network— Nyílt forráskódú?

A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.

03

Network in Network— Hány paramétere van?

Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.

04

Network in Network— Ki készítette ezt?

Kiadta National University of Singapore, alapján Singapore, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.

05

Network in Network— Mikor adták ki?

Kibocsátották a December 2013. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

06

Network in Network— Mire használják?

Működik a területen a Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot image classification. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 25 May 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..