Boltz-2
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
Ez a modell súlyai nyilvánosak, de a paraméterszámokat nem tették közzé. Minden memória- és sebességszám ebből a számból indul, ezért inkább nem mutatunk semmit, mint egy hamisított becslést..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Massachusetts Institute of Technology (MIT),Recursion Pharmaceuticals,ETH Zurich,Valence Labs
- Szervezet típusa
- Academia,Industry,Academia,Industry
- Ország
- United States of America, Switzerland, Canada
- Közölt
- 6 June 2025
- Szerzők
- Saro Passaro, Gabriele Corso, Jeremy Wohlwend, Mateo Reveiz, Stephan Thaler, Vignesh Ram Somnath, Noah Getz, Tally Portnoi, Julien Roy, Hannes Stark, David Kwabi-Addo, Dominique Beaini, Tommi Jaakkola, Regina Barzilay
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Protein interaction prediction, Protein-ligand binding affinity prediction
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
Wide range of different datasets and data types - I'm unsure how one would go about aggregating these.
A tréning futás
Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.
- Képzési hardver
- NVIDIA A100,NVIDIA H100 NVL
- Használt chipek
- 188
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Open — downloadable
- Modell hozzáférés
- Open weights (unrestricted)
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Boltz-2: Towards Accurate and Efficient Binding Affinity Prediction
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Háttér
Boltz-2 ki lett adva által Massachusetts Institute of Technology (MIT),Recursion Pharmaceuticals,ETH Zurich,Valence Labs, az országban rögzítve mint United States of America, alatt June 2025. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia,Industry,Academia,Industry.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása protein interaction prediction, Protein-ligand binding affinity prediction.
Mivel a súlyai ki lettek adva, semmi sem függ attól, hogy egy szolgáltató elérhető marad-e - a tiéd, amint letöltötted.
Válaszok
Boltz-2 — gyakori kérdések
Boltz-2— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Nem tudjuk megmondani. Nyílt súlyai vannak, de a paraméterek számát nem tették közzé, és minden memória- és sebességszámítás ebből a számból indul. Inkább nem mutatunk semmit, mint egy hamisított becslést.
Boltz-2— Nyílt forráskódú?
Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.
Boltz-2— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
Boltz-2— Ki készítette ezt?
Kiadta Massachusetts Institute of Technology (MIT),Recursion Pharmaceuticals,ETH Zurich,Valence Labs, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Industry,Academia,Industry.
Boltz-2— Mikor adták ki?
Kibocsátották a June 2025.
Boltz-2— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot protein interaction prediction, Protein-ligand binding affinity prediction. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
Boltz-2— Hol tudom letölteni?
A súlyok közzététele megtörtént, bár nem rendelkezünk tárolólinkkel erre. Ez az oldal a hardverkövetelményeket számítja ki, nem pedig modellfájlokat tárol.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..