Bayesian automated hyperparameter tuning
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- University of Toronto,University of Sherbrooke,Harvard University
- Szervezet típusa
- Academia,Academia,Academia
- Ország
- Canada, United States of America
- Közölt
- 2 December 2012
- Szerzők
- J Snoek, H Larochelle, RP Adams
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Other
- Feladat
- Mathematical simulation
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 50,000 tokens
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- Highly cited
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
- Hivatkozások
- 9,316
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Practical Bayesian optimization of machine learning algorithms
- Utoljára frissítve
- 25 May 2026
Mit jelentenek a számok
Mit jelent ez a modell
Bayesian automated hyperparameter tuning ki lett adva által University of Toronto,University of Sherbrooke,Harvard University, az országban rögzítve mint Canada, alatt December 2012. A kiadó kategóriája alá tartozik academia,Academia,Academia.
Működik a területen a Other, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása mathematical simulation.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Hogyan lett betanítva
A tanító készlet kb. futott 50,000 szöveg tokenjei
Egy különös okból nyomon követik az alapul szolgáló adatbázisban: highly cited.
Válaszok
Bayesian automated hyperparameter tuning — gyakori kérdések
Bayesian automated hyperparameter tuning— Mikor adták ki?
Kibocsátották a December 2012. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Bayesian automated hyperparameter tuning— Mire használják?
Működik a területen a Other, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot mathematical simulation. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
Bayesian automated hyperparameter tuning— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Bayesian automated hyperparameter tuning— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Bayesian automated hyperparameter tuning— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
Bayesian automated hyperparameter tuning— Ki készítette ezt?
Kiadta University of Toronto,University of Sherbrooke,Harvard University, alapján Canada, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia,Academia.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..