Adaptive Subgrad
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Technion - Israel Institute of Technology,Google,University of California (UC) Berkeley
- Szervezet típusa
- Academia,Industry,Academia
- Ország
- Israel, United States of America
- Közölt
- 3 October 2011
- Szerzők
- J Duchi, E Hazan, Y Singer
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Text classification
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 800,000 tokens
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- Highly cited
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
- Hivatkozások
- 11,018
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Adaptive Subgradient Methods for Online Learning and Stochastic Optimization
- Utoljára frissítve
- 1 January 2026
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
Adaptive Subgrad ki lett adva által Technion - Israel Institute of Technology,Google,University of California (UC) Berkeley, az országban rögzítve mint Israel, alatt October 2011. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik academia,Industry,Academia.
Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása text classification.
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Mi került a felépítésébe
A tanító készlet kb. futott 800,000 szöveg tokenjei
Egy különös okból nyomon követik az alapul szolgáló adatbázisban: highly cited.
Válaszok
Adaptive Subgrad — gyakori kérdések
Adaptive Subgrad— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Adaptive Subgrad— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
Adaptive Subgrad— Ki készítette ezt?
Kiadta Technion - Israel Institute of Technology,Google,University of California (UC) Berkeley, alapján Israel, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Industry,Academia.
Adaptive Subgrad— Mikor adták ki?
Kibocsátották a October 2011. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Adaptive Subgrad— Mire használják?
Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot text classification. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
Adaptive Subgrad— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..